姿态识别技术实现氢能企业安全管控融链科技构筑电力安全生产防护新未来
深度学习使得机器学习在众多领域实现应用,并拓展了人工智能的应用范围,让我们畅想的科幻小说般场景与现实逐步靠近。在此背景下,基于深度学习的姿态识别逐渐从学术探讨走向市场化落地。北京融链科技与武汉大学联合技术中心基于姿态识别独家开发的“氢链”智能安全管控平台,成功应用于氢能企业安全管控领域,是姿态识别应用的一大突破,为电力安全生产智能防护技术的全面升级奠定基础。
“氢链”智能安全管控平台,是融链科技面向氢能企业安全管控需求开发的综合应用系统,融合了人工智能姿态识别技术最新成果,是姿态识别从理论走向系统化落地的重大突破。通过该技术平台,可构建加氢站大数据软件平台,实现对所有站级设备运行状态的智能化监控,助力数据流的收集和统一管理,实现生产调度指令下达等。该平台为加氢站管理人员提供了直观的运营管控,促进物资流、财务流的数据统计及运营成本分析等工作效率提升,可高效满足终端用户信息化客服服务需求。
北京融链科技的姿态识别是一种实时视
频高性能行为监测平台,融合了人工智能的人脸识别、姿态识别和目标检测技术,可全方位实时监测人体面貌、姿态和电力设备状态特征,并就视频或图片记录进行关键信息提取和分析。系统可实现人员到岗记录、违规行为告警、工器具使用监管等多项无人化智能监管功能,实现行业施工及现场作业的数字化、精细化、智慧化的监督管理,协助高效管理和决策,促进生产和确保安全作业。与此同时,融链科技的姿态识别系统还可实现定制化模型、多模块封装、信息化处理上链,实现与区块链结合的应用优势。
在国家大力推动智慧建设及生产的当下,人工智能姿态识别的视频分析技术得到快速发展,在理论上可为不同行业施工及操作行为的安全管理提供先进技术手段。通过安装在施工或作业现场的各类监控装置,利用人脸识别和姿态识别等构建智能监控和防范体系,可有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、设备、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”,将安全生产做到信息化管理,提高现场的生产效率、管理效率和决策能力等,实现生产操作的数字化、精细化、智慧化管理。
此次,融链科技姿态识别在氢能企业安全管控领域的成熟应用,为电力系统变电站实现安全生产提供了有效样本,被业界视为助力电力安全生产的重要技术创新。根据应用实践,该系统可针对现有变电站生产中存在的安全问题及隐患:安全规章制度实施效果不理想、缺乏严格的设备质量管理、安全意识缺乏等现状,进行危险区域徘徊监测和高压危险区域保护,以及通过监控进行设备识别、操作行为识别、安全帽识别、设备状态及数量识别等,并做到安全预警。
融链科技基于姿态识别技术推出的安全管控平台,融合了武汉大学联合技术中心在“区块链+AI技术”方面的研究成果,是姿态识别应用技术的一大突破,给寻求实现“泛在电力物联网”的电力安全生产领域,带来了积极的借鉴意义,为电力安全生产提供了全新技术解决途径。
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