人工智能是什么?机器人?Alpha狗?是人脸识别还是自动驾驶?智能世界的大幕已经掀开一角,新技术带来的变革正在翻天覆地,人们对人工智能已经开始有诸多想像。
从去年加速的5G部署更带动了万物互联智能时代的到来,也带来了对未来生活的更多憧憬。就以自动驾驶为例,当汽车发出“停下”命令时,在4G网络的时延下,车要移动1.4米,但是如果用5G,5G时延只有1毫秒,这时汽车大概只要移动2.8厘米。
如何能让汽车自动驾驶在5G时做到1毫秒的时延反应?事实上,未来无所不在的智能终端和海量大数据都需要强大计算能力的支撑,由此,才能让智能汽车在2.8厘米里停下不危及生命的同时,带来智能生活的便利。
曾有人脑洞大开地想像,未来人类不被允许开车,因为自动驾驶的准备性和安全性更高,也让人类摆脱驾驶的烦恼。未来的智能世界让人激动,但美好想像的背后却需要智能计算的支撑,计算力正是人工智能的核心基础。
当下,如何释放计算潜力,已经成为未来AI发展的关键。
“传统计算”亟待升级
今天,包含云计算、大数据、物联网、人工智能等在内的新技术正在各行各业加速普及,几乎所有的企业都正在或者即将迈进智能时代。智能时代,不仅产业结构将通过跨界整合实现全面升级,未来智能城市的形态也将变得更加立体和高效,人们的生活方式将会变得更加自由,体验也会更加智能,而整个世界的科技格局也将发生改变。
来自IDC的预测显示,到2025年,全球大数据将扩展至163ZB,相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。在影响如此深远的智能世界里,既有海量数据需要计算力以几何倍数提升,更有无人驾驶、智慧医疗等智能应用需要计算覆盖从云端到边缘。
万物智能互联,不仅需要智能终端实时计算,更进一步来看,也需要数据能进行分析和管理决策,而这一切都将引发传统计算架构的变革,“传统计算”必须升级。可以看到,只有通过算力、算法等的变革,才能更好地开展数据的计算、分析和处理,从而支撑人工智能的应用落地。
计算力的基础是芯片,自有计算机以来,芯片企业一直掌握着行业制高点。在芯片领域的进展,其实决定着智能世界未来的话语权。从这个意义上看,华为在芯片上的突破让中国企业在未来智能世界得以有一席之地。
在2018华为全联接大会上,华为发布了为AI芯片独创的达芬奇架构,也推出了针对集中高密计算和边缘计算的昇腾910和昇腾310。再以前不久华为推出的鲲鹏920为例,这款鲲鹏920芯片称得上是业内最强芯片,也是华为在计算领域的又一大成就。基于ARM-based处理器鲲鹏920由华为自主设计完成,经过测试后评分已经超过行业内水平25%以上,是真正的行业第一。
示意图
据华为TaiShan服务器领域总经理卢广博士介绍,这款处理器是由华为完全自主研发的,也是在行业内首款7纳米的数据中心ARM处理器,拥有64核,8个DDR4内存通道,能够提供多个接口,主频为2.6GHz,跑分高达900多,远超同类产品。
芯片是一切计算的核心基础,基于自主研发的鲲鹏920芯片,华为不仅有了硬核实力。更在智能计算领域开启了变革传统计算之路。
华为智能计算三大技术突破
传统计算到底应该如何升级?如何开启新的计算力才能让世界走向智能AI?华为带来的是三大突破。
首先是对x86服务器的升级。众所周知,自有计算机时代以来,x86架构就是计算领域的根。虽然面向未来智能世界,但大多数企业仍以x86为核心,继续强化,但华为却不同,华为跳出了x86本身,推出了增效x86智能服务器。
智能未来当然需要智能服务器,华为为普通x86服务器加上了“管理引擎与加速引擎”这两大智能引擎,一方面通过“芯片+算法”实现智能管理引擎,联动L1/L2基础设施,让DC运维简单便捷;另一方面则是通过“始自芯片”的智能加速引擎让所有部件协同,从而实现DC的最大产出。通过管理和加速,华为的增效x86智能服务器从而可以打造面向负载优化的普惠智能计算平台,这是变革传统计算的第一步。
其次,异构ARM推动多样化计算的发展。ARM是整个计算世界的基础之一,ARM技术能够快速发展,其平台的开放性是关键,吸引业界众多厂商在该平台上孵化创新,这也导致异构计算、安全及通讯技术都可以在ARM架构上应用。
有数据报告统计,目前基于ARM IP的芯片出货量已超过1,000亿颗,并预计到2021年累计出货将达到2,000亿颗,也可以说, ARM既是未来智能世界的基础,但同时ARM的海量生态和异构计算更需要从端到云、到芯片的业务协同。未来的智能世界必然是多样性计算时代,需要各种类型处理器、DSP、GPU、AI芯片、FPGA加速计算处理,需要不同类型计算架构面向计算场景实现最优的计算效能。
正是基于对多样性计算的真正了解,华为在探索如何更好使用ARM技术构建智能计算的道路上已经走了15年,今天,华为基于ARMv8架构的鲲鹏920芯片可以提供从芯片、整机、软件端到端安全可靠自主可控,让整个行业共建ARM生态,支持本地化应用,既适用于对数据主权有明确要求的行业的大数据应用与分析,后续也会进一步支持基于昇腾芯片的端、云智能服务器。
提供面向端、边、云的基于ARM技术的计算基础设施,加速迈向多样性计算时代,这正是构建万物互联智能世界的根本,而华为已经打通了这一“症结”。
第三,华为推出面向全场景AI的Atlas人工智能计算平台。这是2017年发布的面向AI应用的下一代智能计算平台,而现在来看,华为基于GPU与昇腾910、昇腾310,可以使能端边云智能,提供更高性能、更优性价比的AI计算所需。下一步,华为还会陆续推出系列化面向全栈全场景AI的智能计算平台,以实现从数据中心到企业AI应用再到边缘的智能化。
总体来看,今天的华为在智能计算领域不仅实现了技术层面三大突破,更重要的是,华为已经实现了在算、传、存、管、智五大方面的全方位智能计算布局。在计算层面,华为有基于ARM架构的100%的国产CPU芯片鲲鹏912、鲲鹏916、鲲鹏920;在传输网络层面,华为有Hi1822的智能网络芯片;在智能存储层面,华为有基于Hi1812芯片的存储智能控制器;在智能计算服务器管理层面,华为的Hi1710已经可以做到智能自控、主动预防的智慧管理;在华为昇腾系列AI芯片,以最强算力的AI芯片实现“智”的突破。
打破计算边界,赋能智能化转型
三大技术突破以及算、传、存、管、智五个层面的智能计算布局,华为给行业带来的影响力非常之大。
可以说,自2017年华为面向全球发布无边界计算的战略以来,随着华为在芯片、智能计算上的一系列产品规划以及落地,华为正在打破传统的计算边界。其一,打破CPU边界。华为通过发力芯片和加速部件,针对各个应用来优化加速整个系统;同时通过服务器智能的能力,让企业客户更加便捷的使用、维护、管理服务器资源。其二,打破服务器边界。华为通过将异构资源池化,从公有云到私有云,实现资源的协同使用。与此同时,华为通过提供整理解决方案的能力帮助客户优化能耗、降低维护成本,从而打破了服务器的边界,从服务器智能逐渐延伸到数据中心智能。其三,打破数据中心边界。面对来自边缘计算的需求增长,华为开始从中心智能向边缘智能展开,让边缘具备更强的计算能力,从而实现云和边的协同。
基于强大的芯片能力和智能计算架构的突破,华为打破计算边界,激发出的正是前所未有的算力,以创新的ICT解决方案帮助各行各业走向智能化转型,带动智能世界的落地实施。
AI的发展、万物互联智能世界的建设,更需要全行业的努力,生态力量必然将是主导。只有整个生态伙伴共同发力,才能为企业提供更加完善的服务。在激发智能计算之路上,华为不仅有自身多年的研发投入,还在全球已经建设了16个OpenLab,其中面向垂直行业客户建设了9个OpenLab。在这些开放实验室中,华为通过与合作伙伴进行合作开发、集成验证、二次开发远程技术支持等联合创新,从而为企业数字化转型提供有竞争力的行业ICT解决方案和服务,帮助这些企业迈向智能化时代。
结语:推动普惠AI发展
人工智能的强大能量已经初步彰显,AI已经是全人类的未来。在计算力已经成为AI发展重要基础的今天,发展智能计算力其实已成当务之急。
分析华为智能计算的成长与优势,其实这其中处处能看到华为的企业愿景与使命——“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。
不管是已经具备满足端、边、云等全场景下AI计算需求能力的华为智能计算平台,还是在此基础上构建的华为全栈全场景AI解决方案,华为的智能计算以其多年研发积累和技术创新,不仅完成了华为自己的使命,同时更推动了“普惠AI”目标的实现。
对行业而言,这不仅是一个以创新激发智能算力突破的新故事,更是值得行业思考的未来创机新的方向,今天的华为已经是智能时代的新鲶鱼。
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