github 项目推荐：深度学习500问

雷锋网 AI 科技评论按，人工智能是当前非常热门的技术，想必很多童鞋都会通过各种途径学习相关知识，但不管用什么学习方法，如果能阅读一些好的相关书籍必定会给学习之路锦上添花。

最近，我们在 github 发现了一个有趣的项目，这是一个整合 AI 相关知识的项目，通过广大网友的集思广益, 形成内容充实，覆盖全面的 AI 相关知识文集。

该项目以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，整理成书以帮助有需要的读者。目前，全书有近 30 万字，初步分为 18 个章节。这 18 个章节涉及到深度学习的各个方面：

目前，该项目的 star 数已经超过 18000，有 5000 多次 Fork，现在已经确定的内容有 15 章，具体已确认的目录如下：

第一章 数学基础

第二章 机器学习基础

第三章 深度学习基础

第四章 经典网络

第五章 卷积神经网络(CNN)

第六章 循环神经网络(RNN)

第七章 目标检测

第八章 图像分割

第九章 强化学习

第十章 迁移学习

第十三章 优化算法

第十四章 超参数调整

第十五章 异构计算， GPU和框架选型指南

有兴趣的童鞋可以打开

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