3月19日凌晨5点,美国时间3月18日14点,一年一度的英伟达GTC大会(GPU技术大会)正式在美国硅谷的圣何赛州立大学体育场拉开大幕。
被业内称为教主的英伟达CEO黄仁勋依然身着他穿了多年的皮夹克在舞台上上演单口相声,用2个多小时的时间,向外界公布了英伟达最新的产品进展,包括基于RTX显卡和平台打造的支持实时光线追踪的游戏进展、实时设计协作软件Omniverse、Tensor Core支持混合精度、用于数据科学的超算DGX POD等。
在车东西关注的自动驾驶方面,今年并没有算力炸裂的新款芯片出厂,英伟达低调推出了完整的L2+级自动驾驶解决方案AP2
X、推出了Safety Force Field驾驶策略框架,并宣布此前推出的自动驾驶仿真系统DRIVE Constellation上线投入使用。
Tesla,Audi 和 ZF 是唯有的对外公布将 Drive PX 2 应用在量产车上的公司。
关于 PX 2 平台的更多解读,请参考这篇文章:《开放式 AI CAR 计算平台 Drive PX 2 的烧脑解析》
Xavier: 它可以说是 Drive PX 2 的进化版本,搭配了最新一代的 Volta 架构 GPU, 相较于搭载上一代 Pascal 架构 GPU 的 Drive PX 2, Xavier 的性能将提升近一倍。
不过这套 SoC 要到今年年底才能量产。这就带来了一个非常重要的时间契合点: 多家主机厂的高级别自动驾驶量产车的计划都是在 2020 年左右,如果按照这个时间减去整车的研发周期(成熟平台的话一般 3 年左右),那么 Xavier 的量产将正好赶上这拨自动驾驶车的研发流程。这也就解释了为何基于 Xavier 的合作都是有量产车落地计划的。包括本次 GTC 公布的丰田合作,也不例外。
不管是丰田,奥迪还是博世,他们都希望通过这样的合作,让自己的量产方案能够用到 NVIDIA 目前最好的自动驾驶平台。所以说对于 NVIDIA 来说, Xavier 才是真正用来进军车厂量产产品的平台。
NVIDIA 和车企未来将如何合作?
关于这个问题,我和 Danny 仔细聊了聊。我们将分几点来说明:
1. 关于 NVIDIA 在汽车供应链中的定位:Danny 告诉我,NVIDIA 的定位主要还是在汽车行业中提供自动驾驶各个环节所需要的运算平台。虽然他们自己也有 BB8 这样的测试车,但其目的更多是为了展示 NVIDIA 运算平台的能力,并不是为了收集驾驶数据以研发自己的驾驶决策。
2. 与 OEM 和与 Tier 1 的合作有什么不同:对 NVIDIA 来说,两者的合作都是提供运算平台,OEM 在选择了 NVIDIA 的计算平台后会再去找一家 Tier 1 来落地产品。而 Tier 1 选择了 NVIDIA 的平台,则又会将这个解决方案推给更多的 OEM。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货