智慧交通大数据应用中的问题分析与对策

当前，道路交通的快速建设，车辆的普及让传统的交通管理面临着越来越多的问题，为了改变这一尴尬局面，进行大数据应用，利用计算机技术来进行协同管理，不仅让相关的交通管理水平得到了提升，也从一定程度上利用对车流量的监控，以及相关的系统，减轻了城市交通拥堵问题。我们可以看到大数据在应用中的诸多优势，但是，由于技术水平的局限，规章制度的缺失，让大数据的应用还存在许多缺陷，让指挥交通的建设止步不前。

1 智慧交通大数据应用中的问题

1.1 标准化不足，制度缺失

在大数据的应用中，由于起步较晚，再加上交通信息本身具有数量巨大、分散以及复杂的特性，导致在进行智慧交通工作时很难做到标准化。另外由于没有硬性指标来对智慧交通工作进行规范，因此造成了管理方式混乱，管理设备不一，管理水平相差甚大的局面。另一方面，在管理制度上，并没有以国家为主导的，标准化的规章出台，导致各部门之间没有一个约束规范，导致各部门之间配合不足，资源共享性差，相关的交通部门，信息部门以及管理部门之间合作不足。正是因为没有硬性指标规定，导致在大数据应用的管理上存在着很大的局限性。并没有做到标准化管理和科学管理，没有标准的指引，智慧交通就会陷入混乱，不仅效率低下而且也会造成资源的浪费和重复工作，严重地制约了智慧交通工作的开展。

1.2 专业人才缺乏

高级数据人才必须要具备较强的理论基础和专业技能，对于计算机技术和数据业务要熟练，不管是在理论指导上还是在实际工作中都需要有较高的个人能力。随着智慧交通的发展，对于相关人员的综合素质也有了新的要求，但是就目前智慧交通人员的情况来看，综合素质偏低，在管理水平上比较欠缺，在大数据应用上束手束脚，技术应用方面也存在较大的局限性，管理水平和专业精通的综合性复合人才更是少之又少，导致大数据的推广应用受到了较大的阻碍。正是因为相关人员的综合素质问题，导致在进行实际的智慧交通工作中，不仅效率低下，操作不合规现象屡有发生，另外新设备和新的管理方法不容易被接受和应用，严重阻碍了智慧交通建设工作的展开。

1.3 交通数据共享性能差

对于整个智慧交通来说，其自身具有工作量大、工作分散性以复杂性特点，为了对其进行有效的管理，一般都会让各部门协调合作，但是目前来看，各部门之间沟通合作层次较低，在数据共享上存在很大的问题。相关部门无法提供正确的交通数据，无法达成深层次的合作，直接影响了指挥交通建设的推进。

2 智慧交通大数据应用中问题的对策

2.1 加强智慧交通工作的制度化和标准化建设

政府要重视智慧交通建设工作，首先要出台相关的法律法规，加强立法工作。让大数据应用有条可依，有规可循，让智慧交通建设能够顺利展开。只有政府出台了相关规定，才能积极的引导智慧交通进行制度化和标准化建设，也只有进行了制度的建立，才能让相关设备的采购更加合理。就比如前端传感器，在没有相关规定出台前，各企业生产的规格都不一样，这就造成了不同的系统之间很难进行信息共享和配合，但是一旦出台了统一规定，那么这些问题就会迎刃而解，并且也会提高信息获取的效率，提高相关的交通流通分析和预测效果。

2.2 加快专业人才培养

实现智慧交通，进行大数据应用，不仅需要相关人员具有丰富的理论和实践知识，还必须具有一定的交通、信息技术和管理等综合方面的知识。要始终提高相关工作人员的素质，大力加强专业人才培养，加大力度培养专门的对口人才，只有培养了高素质的人才，把具有复合知识型人才充实到智慧交通化管理中，才能提高大数据的应用效果。

2.3 提高各部门的合作层次

整个交通系统是由多个部门共同组建的，要想提高大数据的应用效率，就必须加强各部门之间的联系，让各部门之间协同合作，实现资源信息共享，在遇到问题时加强沟通，在遇到技术难题时共同攻克。还要加强上下级之间的合作，做到信息共享。只有这样才能进行智慧交通的建设，进行大数据的应用，才能提高整个智慧交通大数据的应用效率。

2.4 加强基础设施建设

大数据的应用离不开基础设施的建设，只有对智慧交通重视起来，加大投入，为大数据的应用提供坚实的物质基础。进行基础设施建设，进行先进设备的引进，进行先进技术的引入，确保智慧交通交涉工作的有序进行。只有加大资金投入，才能在硬件上和软件上跟上大数据发展的步伐，为智慧交通建设做好硬件支撑和技术支持，确保大数据应用的质量。

3 结束语

交通行业对大数据的应用主要是通过对交通需求的预测以及交通网络的优化来构建良好有序的交通运输环境，实现智能化交通。大数据在智慧交通中的应用也必须重视人与物的需求问题，加快制度建设，进行标准化管理，进行专业人才的培养，并且还需要加强交通各部门之间的联系，提高数据资源的共享性，最后还需要加强物质投入，加快基础设施的建设，让大数据的应用更加科学合理。由于认知的局限性，笔者对于智慧交通大数据应用相关问题的看法还较为浅显，还需要更多的专家学者来进行深入研究发展。