德国人工智能研究——专业与责任

新技术引起矛盾的情感：它们带来恐慌，但同时也让人们对未来充满乐观。这种情况在19世纪铁路加速交通发展时出现过，人工智能更是如此。然而，从一个更冷静的角度来看，这一情况指的是那些旨在自我优化的计算机程序，没有什么比这更令人担忧的了。同样，所有希望和担忧都是合理的，正如我们在数字通讯平台Facebook上所经历的一样。它使世界的联系更加紧密，然而与此同时，它们也通过控制信息的算法，对公众辩论产生了负面影响。德国政府认识到人工智能的重要性，决定2019年德国科学年专注于此技术。

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聚焦人类和社会

目前有大量的活动被设计，用于确保人工智能的发展可以使人类受益最大化。其中包括由人工智能研究人员和公司起草的国际“阿西洛马人工智能原则”(Asilomar AI Principles)，以及由欧洲科学家发起的、将人类作为人工智能研究重点的CLAIRE倡议。德国政府也同样致力于引导人工智能方面的发展。例如在2018年11月，该公司采取了“人工智能战略”，旨在将“德国制造的人工智能”打造为负责任的人工智能的代名词。

该方案的一个组成部分是通过Plattform Lernende系统组织广泛的社会对话。来自公司、研究机构、协会和非政府组织的大约200名专家是这一平台的代表。“我们必须与社会各界就人工智能的潜力和风险展开公开对话。只有这样，人们才会相信这项技术，并利用它为德国和欧洲带来机遇，” Karl-Heinz Streibich说，他是该平台的联合主席兼国家科学与工程学院(acatech)院长。

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100个新的人工智能方向的教授职位

政府倡议致力于加速人工智能的发展，其中包括建立一个国家研究联盟和一个法德研究和创新网络。100个新的教授岗位将被设立。早在20年前，德国就已经在德国人工智能研究中心(DFKI)开始研究AI。

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工业专家的优势

现在在DFKI有超过550名专家和管理人员，这还不包括来自60个国家的430个学生研究助理，他们共同完成大概240个研究课题。Martin Ruskowski教授是其中之一，他是一个机械工程师，他领导创新工厂系统部门，并在凯泽斯劳滕科技大学(Technische University at Kaiserslautern)进行两个领域的研究：人机交互和工业生产中的预先维护。2017年从机器人制造商库卡(KUKA)离职进入到该大学的Ruskowski教授解释道，“德国的强大之处在于它对各个工业领域的广泛知识。”这些知识使各种人工智能方法在实践中应用得更快。在测试他们的设想时，他和他的团队利用了凯泽斯劳滕智能工厂的演示和研究平台。

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一个由人类和机器人组成的救援团队

人类和机器人合作紧密不仅体现在工业上，还体现在救援和救济活动中。2016年8月意大利阿马特里切发生强烈地震后，移动机器人系统首次投入使用。在未来，救援机器人会装备照相机、激光扫描器和机器人手臂来自主运行，以此来缓解紧急任务中的负担。萨尔大学的计算机语言学家Ivana Kruijff-Korbayova博士和她的同事们希望确保应急服务和无人地面车辆(UGV)之间的顺畅沟通，使人类和机器人能够作为一个有效的团队一起工作。

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ROBDEKON：

用于在恶劣环境中净化的机器人系统

在未来，学习计算机系统还可以帮助施工现场车辆自主操作。这是位于卡尔斯鲁的弗劳恩霍夫光电子、系统技术和图像开发研究所(IOSB)研究人员的观点。这个想法是让自动挖掘机和攀爬机器人回收有害物质，并在需要清理化学污染地区或核设施报废时将其运走。人员在控制中心的安全范围内协调和监督工作，只有在出现问题时才通过远程控制进行干预。