基于 deepfakes 的非官方项目deepfakes

基于原始/r/Deepfakes 线程的非官方项目。非常感谢！

https://www.reddit.com/r/deepfakes/（目前已停止访问了￣￣｜｜）

注意：此存储库不是由 /u/deepfakes 操作或维护的。详情请参阅以下说明。

deepfakes_faceswap

Faceswap是一种利用深度学习识别和替换图片和视频中的面孔的工具。

项目地址：

https://github.com/deepfakes/faceswap

Jennifer Lawrence / Steve Buscemi

Faceswap使用了Villain模型

请你确保在开始之前查看了INSTALL.md。

如何设置并运行本项目

Faceswap是一个Python程序，可以在多个操作系统上运行，包括Windows，Linux和MacOS。

有关完整的安装说明，请参阅INSTALL.md。 你需要具有CUDA支持的现代GPU才能获得最佳性能。

概述

项目有多个入口点。你必须：

收集照片（或使用以下训练数据提供的照片）

从原始照片中提取面部

在你的照片上训练一个模型（或者使用下面提供的训练数据中的模型）

使用模型转换你的源数据

查看USAGE.md以获取更详细的说明。

提取

在你的安装目录中，运行python faceswap.py extract。运行后将会从src文件夹获取照片并将面部数据提取到extract文件夹中。

训练

在你的安装目录中，运行python faceswap.py train。运行后将会从两个包含面部信息的文件夹获取数据并训练一个模型，模型将会保存在models文件夹中。

转换

在你的安装目录中，运行python faceswap.py convert。运行时将会从original文件夹中获取照片，并将新的面孔数据应用到modified文件夹中。

GUI

或者，你可以通过运行python faceswap.py gui来运行GUI

一般注意事项

上面提到的脚本都有-h/--help选项以及它们将接收的参数。相信聪明得你可以弄清楚它是如何工作的，对吧？！

注意：这里有一个视频转换工具。可以通过运行python tools.py effmpeg -h来访问。或者，你可以使用 ffmpeg将视频转换为照片、处理图像以及将图像转换回视频。

一些提示：

复用现有模型比从零开始训练要快得多。 如果没有足够的训练数据，请从看起来相似的人开始，然后切换数据。

项目地址：

https://github.com/deepfakes/faceswap

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