数据的质变——如何用简单的统计分析工具来对付汹涌而来的数据

2012年起，“大数据”一词被频繁提起，那什么是大数据呢，大数据是容量大、形式复杂、数据生成快且信息价值密度低的数据总称。怎么才能从价值密度低的大数据中有效提取有价值的数据呢，无非就是数据统计及分析。

小概念

数据统计强调科学性，传统的普查、抽样调查等经济统计，以及现代的软统计已经无法满足经济发展的需求。未来经济统计应运而生。未来经济统计是在前两者的基础上, 增加文本挖掘基础上的新型的系统统计数据, 利用信息网络技术和经济社会发展信息化。统计信息搜集整理的生产方式正在发生根本性的变化,基于信息化条件的信息采集、加工整理等大量大数据标准规范和统计生产方式和统计方法正在快速变革发展之中[1]。

当今世界计算机及其软件广泛应用于统计研究与统计分析工作中，从而大大地减少了统计工作中的人工操作，为经济统计学发展趋势提高了工作效率。

中国知网的中国经济社会大数据研究平台，是集统计数据查询、数据挖掘分析、决策支持研究及个人数据管理功能于一体，提供一站式的数据查询、分析与决策支持服务的完整的数据服务系统。

独有的面向大规模非结构化数据的抽取系统，建成>4亿笔统计数据仓库。

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息。中国知网的经济社会大数据研究平台提供行业数据分析、年度数据分析、进度数据分析和国际数据分析4 类分析选择。数据分析功能允许从地区、指标和时间三个维度进行组配并进行数据查询，可生成数据图表、数据地图，进行决策支持分析。

案例展示

多说不如展示。

云南本地用户有，国家税务总局云南省税务局、云南省统计局、云南省财政厅、昆明市财政局、云南大学、云南财经大学、云南师范大学、云南农业大学、昆明学院、大理大学等多家用户。

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[1]赵彦云.宏观经济统计分析发展的基本问题[J].经济理论与经济管理,2013(05):23-34.

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