数据学院首推公选课《数据科学与工程导引》

过去几十年，互联网、云计算和人工智能得到了蓬勃发展，信息技术得到极大的普及与应用。未来若干年，数据科学与人工智能将迎来人类有史以来最美妙的春天，一个数据与智能复兴的时代！

华东师范大学第三轮选课正如火如荼的进行中，数据科学与工程学院特此推出《数据科学与工程导引：迎接智能新时代》全校通识课程，让更多同学近距离感受大数据科学的魅力！

1.数据科学与工程作为一门通识课

目前数据科学与工程已经触及到全部可以想到的学科和行业，除去互联网、金融、医疗，所有的理学，哪怕连心理学、哲学已经开始使用数据科学作为工具来进行深入研究。正因为这种思想，数据科学其实可以很好地作为一门通识实践课程。

首先，数据思维有利于培养一个健全的人。

一个健全的人，不仅需要重视传统，更需要与时俱进。最为信息时代最重要的两个“艺”，“计算思维”和“数据思维”已经成为大家的共识。

第二，数据科学通识教育有利于培养跨学科视野以及终身学习能力的养成。

信息世界成为和数理世界、物质世界、生命生态系统等同样重要的认知领域，已经成为了大家的共识。在这个日益数字化的世界，数据思维和数据实践能力的培养对全面培养一个人的未来，培养一种终身学习的能力，有着越来越重要的作用。而数据科学通识课程则可以很好的拓展学生对数字世界的认知。

第三，数据科学与工程有利于培养一个公民在社会上用来表达自我所必备的技能。

这种数据驱动的思维方式代表着一种普遍的认识和一类普适的技能，它应该像“读、写、算”一样成为每个人的基本技能，而不仅仅限于计算机科学家，因此每一个人都应热心于数据思维的学习和应用。

数据科学是重新思考世界的一种思维方式。地球上百花芬芳，争奇斗艳。然而，无论什么样的花朵，都没有人类的思维之花那样美丽，正如恩格斯在《自然辩证法导言》中所说的，思维是精神“地球上最美丽的花朵”。

2.数据科学与工程这门课讲什么？

01

跨专业学科讲解

数据科学与工程是典型的跨专业学科，有一张关于“数据科学”概念的韦恩图，由 Drew Conway在2010年制作。图中的中心部分即是数据科学，它是数学、统计学、计算机、编程和领域专业知识知识的组合。

02

多维度能力培养

我们可以将数据科学与工程总结为三大支柱和五大要素。

三大支柱分别为数据学（Dataology）、分析学（Analytics）和算法学（Algorithmics）；而五大要素则包括数据思维、统计模型、算法分析、数据技术和领域应用。

我们的最终目的是赋予大家数据能力，如下图所示。

03

课程大纲

总的来说我们整个课程包括五大部分，分别是思维篇，数据技术篇，分析篇，算法篇和应用篇。

04

“不考试”的实践课

针对通识教育这块，课程采取“理论 + 思辨 + 动手”的最佳实践：建立对话；激发思辨；协作交流；动手实践。希望能够通过这种方式，给大家建立一个全面的学习环境。

课程的最终考核方式将采用大作业的形式，一个实际的数据项目或数据研究报告。当然，大家不用担心，在老师的带领下，肯定是没有问题的，而且会非常有趣。

05

零基础入门

作为一门全校通识课，自然是考虑了大家的不同专业背景。

这门课没有任何的前置条件，零基础是没有问题的，课程的重点是培养学生的数据思维方式，老师会在教学的过程当中一步一步的进行指导，帮助同学们完成整个课程的学习。

3.主讲老师介绍

王伟，华东师范大学数据科学与工程学院研究员，美国Wisconsin大学Madison分校和美国Florida大学访问学者，中国计算机学会高级会员、中国计算机学会教育工作委员会委员、中国计算机学会大数据专委会通讯委员、开源社理事会成员。研究方向为智能教育科学、教育大数据和大规模在线学习系统。

发表国内外顶级会议与期刊论文100余篇，完成国家、省部级科研项目10余项；建设国家级精品课程 1门，校级精品课程 3门，主持和参与完成了教材 6部；荣获IBM中国优秀教师奖、Google中国优秀教师奖、中国大数据创新百人称号。

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