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人工智能逐步影响金融市场
自50年代以来,人工智能就已经存在,但最近它的普及率正在激增,特别是在金融界。
投资者可以依靠一些巧妙的程序设计,然后让它自己进行交易并盈利,这一概念是许多投资者的梦想,尤其是当它成功的时候。但对于一家以人工智能交易为主的投资公司来说,自2016年以来这已是惯例。然而,他们最初对人工智能交易系统的操作,感到恐惧。
“我们每天都在观察它的走势,做一些似乎毫无意义的交易,但我们坚持下去,在一天的交易结束后则赚取了不错的利润。这过程确实不简单,不过现在已经稳定了,而每天都会享有实实在在的利润。” 汇鑫佳资产管理公司汇首席执行官刘侠说到。
刘侠解释说,公司开发了人工交易系统,运作良好,产生了利润,但却无法解释为什么表现这么好,也无法解释一些看似随机和不合逻辑的交易。这是最初没有广泛地发布人工智能交易系统的主要理由。但是,经过几个月的一贯表现和令人惊叹的结果,汇鑫佳决定全力投入这项科技。从那时起,公司的交易过程就完全引用人工智能科技而自动化了。
实践中观察可行性
汇鑫佳成功实施人工智能技术是一个值得研究的案例,因为金融企业开始采用人工智能,但又不愿意接受完全自动化。汇鑫佳则选择了全方面投入了人工智能科技,显然正在收获回报。
人工智能是一个总称,任何可以自我更正、进化的计算程序都可称为人工智能。它的优势在于它能够“学习”它所承担的任何任务的规则,并适应不断变化的环境,而不需要提前提供这些规则。最好的人工智能系统通过分析大量数据来检测人类无法检测到的趋势、关键标识符和模式;这些数据对任何人都是不可能的。
为了更好地理解这个逻辑,可以想象电脑正在玩一个国际象棋游戏,这是一个定义好的具有预先定义规则的游戏。国际象棋的可能性是有限的,所有这些都可以预先加载,或者在普通电脑的处理能力之内。
另一方面,真正的人工智能是个截然不同的领域。我们不需要告诉它规则,而是输入大量国际象棋游戏的数据,然后推测出游戏规则及其相关的获胜条件。在数据充足的情况下,人工智能将学习到足够多的知识来与人类玩家正面交锋。最近的一个例子是埃隆·马斯克的OpenAi程序在一个极其复杂的游戏中(刀塔)击败了专业玩家,令人叹为观止。
以数据为“细胞”的人工智能
这在金融领域的应用是类似的。天气、航运路线和投资者情绪等数据指标都是不可预测的指标,由于无限的可能性,人类无法对其进行编程。然而,我们可以将这些数据输入到人工智能系统中,从而自行解决这一问题,这正是汇鑫佳的人工智能专家团队研发人工智能科技的基础。能做到这点,是因为处理这些巨大数据集的技术终于赶上了人们的想象力。之前,即使是一天的数据也需要很长时间来处理,因此几乎不可能应用于交易。现在,像Nvidia和AMD这样的公司已经开发出专门设计的计算机芯片,这些芯片经过微调,可以运行人工智能流程,而其他的进步也同样帮助研究人员更快、更准确地运行模拟。
随着世界将注意力转移到人工智能上,汇鑫佳正处于有利地位,该公司最近宣布对人工智能公司Cybear Networks进行6000万美元的投资,这将进一步巩固其在金融业中作为人工智能先锋的地位。
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