中国人工智能AI在医疗方面最新成果，能“读懂”病历、会推荐诊断

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该成果由依图医疗联合广州市妇女儿童医疗中心等机构共同研发，基于机器学习的自然语言处理（NLP）技术实现不输人类医生的强大诊断能力，能“看图”识别影像，还能“识字”读懂病例，AI真的学会了这些技能，并具备多场景的应用能力，可谓意义重大！

具体来说，这是一套由我国科研人员研发常见儿童疾病的诊断系统。小至流感大至脑膜炎，这套AI系统都可以通过分析患者的症状、病史、化验结果及其他临床数据对患者的病情进行准确地诊断。

有数据记载，在全世界，每年都有大量的患者被误诊。对病人来说，病已经长到了身上，如果不能对症下药，那将是最担心和害怕的事情。

虽然现代医院里的医生们通过系统化诊病流程，包括各种化验和科学仪器的辅助，用来降低误诊率，但这一方法依旧受医生的主观判断产生偏差，仍然会影响诊断结果的准确率。

有时候，医生在诊断时无法考虑到所有的可能性，但这套人工智能系统可以确保医生不会错过任何有用信息。

该系统的准确率非常高，且该系统未来有望帮助医生诊断更加复杂罕见的疾病。

具有深度学习能力的神经网络系统，在这几年得到了飞速发展，重塑了互联网服务、消费电子产品和无人驾驶汽车，而现在它正大踏步迈进全新的领域——医疗健康。

神经网络是一种人工智能技术，它可通过分析海量数据进行自主学习，输出决策。

通过人工智能医疗服务的介入，以后医生们的工作方式也将由主观诊疗，转换为检查和判断人工智能系统的诊断结果，关注点放到病人特殊的不常见的信息上，这样不仅会提高诊断结果的准确率，还将会大大降低医生的工作量，提高工作效率。

“深度学习”和“和大数据”是该系统成功的关键。中国有庞大的人口基数，这使得中国科技公司和研究人员更容易获得用于训练“深度学习”的数据。

美国在人工智能方面也正在举全国之力进行发展，特朗普在本周一签署了“美国人工智能倡议”，促进人工智能在美国政府、学术界和工业界的发展。其中明确指出，政府将鼓励联邦机构和大学推动自动化系统发展的数据共享。

由此看来，我们国人可以心中窃喜一下，因为一向在科技方面领先全球的美国，这次在把“人工智能”放到国家战略层面这方面，明显落后于中国了的决策了。

人工智能专家库兹韦尔认为：“到了2045年，人工智能的创造力将达到巅峰，超过今天所有人类智能总和的10亿倍。”人类对人工智能的研发，控制管理和良好运用将帮助人类世界在未来二三十年里快速发展。

人工智能对医疗领域的介入，无疑是医生和病人的福音。

目前，该系统的表现可以与经验丰富的医生相媲美：医生在诊断哮喘方面的准确率从80％到94％不等，该软件的准确率已超过90％。

在诊断胃肠疾病时，医生的准确率为82％至90％，而该系统准确率为87％。

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