最新汽车行业大数据反映出的质量问题

去年，车市迎来寒冬，各大媒体报道车企艰苦度日，经销商大量库存积压，汽车销量也出现了负增长的趋势。行业相关人员表示，车卖得少了，投诉量却是反增不减，此前人民网公布一份汽车投诉数据，从中我们可以清楚地看出，广大车主对汽车质量问题频发发起抱怨，售后服务的懈怠也愈发令人生厌。

投诉大数据显示质量问题依旧突出

数据显示，过去一年车主们投诉最多的依然是车子的质量问题。截至去年年底，人民网在2018年总共收到658条投诉，其中397条都是投诉车子的质量问题，占投诉总数比例高达60.4%。而具体的投诉内容，也是五花八门，这些数据都说明一个大问题，那便是质量的问题。如下图：

召回大数据显示必须改进提升品质

汽车市场竞争日益激烈，针对产品投诉洞察，优质的产品决定了车企的核心竞争力。自2004年3月15日《缺陷汽车产品召回管理规定》正式发布，同年的10月1日正式实施，从实施开始直到2016年年底，在这12年的时间里，共计召回车辆3668万辆。国家质检总局发布了2017年汽车召回相关数据，其中，2017年一年时间内，共计召回车辆数目为2004.8万辆。

在去年汽车行业面临销售寒冬情况下，汽车召回数量也远超1200万。面对如此庞大的汽车召回数据，我们理性的看待，即使由于汽车产品是一个庞大的系统组成，在用户使用过程当中，难避免会出现各种问题，但这些庞大的召回数据也足以说明汽车制造质量管理问题需引起高度重视。

汽车投诉数量以及召回数量庞大，一定程度上可以反映一个国家的整体造车水平。工业互联网时代，面对如此庞大的用户投诉数据以及汽车召回数据，汽车厂商如何准确洞察分析？如何及时处理应对？如何避免品牌陷入危机，对车企来说是一个巨大挑战。

大数据智能质量平台应运而生

积梦智能大数据智能质量平台通过数字工厂模型，打通数据流通问题，利用自研的软硬件系统，连接物理世界的人机料法环和业务世界的研产供销服，实现对工厂产品的全生命周期的数据管理，将企业的质量解决方案模块化、标准化。

质量大数据平台是针对大型制造业目前面临的管理痛点：公司系统林立、数据孤岛凸显、质量问题频发、问题处理效率较低等定向开发的工业软件。目前质量大数据平台开放的功能模块有产品主数据管理、质量管理系统、质量过程问题流程管理、供应商管理、设备管理、客诉管理、在线测量管理等模块。

大数据智能质量平台通过采集质量相关数据，包含产品设计数据、产品测量数据、设备信息数据、工艺事件、供应商数据等、进行多维度的质量分析，最后一键生成报告，使得工厂质量管理透明化，产品生产全生命周期信息变得“可知”、“可控”、“可管”、“可谋”，从而从根本上解决企业在质量管理方面面临的诸多问题。大数据智能质量平台为提高工厂员工工作效率，精益求精，在线提供了这些管理工具：

•在线质量工具，包含过程质量管理工具统计制程控制工具（SPC）、实验设计工具（DOE）、测量系统分析工具（MSA）、量测设备管理工具、贝叶斯问题分析；

•供应商质量管理工具生产件批准程序（PPAP）、来料检验和报告系统、供应商问题改善系统（SCAR）；

•售后质量管理工具，包含客诉管理、客诉质量分析、客诉质量流程管理等系统；

•管理工具，包含质量报告系统、看板展示系统等。

大数据智能质量平台有如下优点

1、统一数据平台。链接质量相关数据，提供统一数据平台。数据可人工录入，半自动录入，设备自动录入。

2、人工智能辅助决策。贝叶斯问题分析，沉淀企业知识。使员工快速成长，辅助员工决策。

3、内置质量工具。基于Minitab理念开发，员工上手即可用。质量报告等实用功能，提升工作效率。

4、应用工具无限扩展。统一的数据平台，不同场景开发应用。

大数据智能质量平台应用的显著效果

以某乘用车公司为例，通过积梦大数据智能质量平台，打通产品全生命周期的数据流通，时时监控产品质量，及时发现问题，分析问题，解决问题，验证问题，帮助该企业解决质量管控和供应链方面的痛点，在5个月内，没有出现过一次质量问题，并且库存原材料降低了数亿元，企业的采购周期缩短约60％，响应市场的速度比之前提高了约70％，产品准时交货率提高约4％，缩短成品出厂时间约20％，为企业带来了具体的经济效益。