人工智能读病例登自然子刊：用于儿科诊断系统，准确率90％

开头语：电话簿是一个储存朋友的魔盒，假如我遇到困难，就要向他们发出求救信号。一种畏惧孤独的潜意识，像冬眠的虫子蛰伏在心灵的旮旯。人生一世，消失的是岁月，收获的是朋友。虽然我有时会几天不同任何朋友联络，但我知道自己牢牢地粘附于友谊网络之中。

人工智能读病例登自然子刊：用于儿科诊断系统，准确率90%，人工智能系统诊断儿科疾病流程图。

AI儿科疾病诊断准确率90%左右

本文共同第一作者、依图医疗CEO倪浩对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，选择儿科疾病作为研究对象，一方面是由于国家全面开放二孩后对儿科医生的需求会越来越高，而儿科医生缺乏、流失率高是众所周知的社会现状；另一方面，通过人工智能技术还原儿科医生能力，能服务三甲医院和基层医院，取得较好的临床及社会效益。

据论文显示，在常见的儿童疾病中，该人工智能系统展现出了良好的诊断准确率。以呼吸系统疾病为例，人工智能疾病诊断系统对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%，在上呼吸道疾病诊断中，急性喉炎和鼻窦炎的准确率分别为86%和96%，对不同类型哮喘的诊断准确率从83%到97%。

在普通系统性疾病以及危险程度更高的疾病中，该人工智能疾病诊断系统也展现出较高的诊断准确率，例如传染性单核细胞增多症（90%）、水痘（93%）、玫瑰疹（93%）、流感（94%）、手足口病（97%）和细菌性脑膜炎（93%）。

为了训练上述人工智能诊断系统，研究人员在广州妇儿医院收集了56.7万个门诊病人的136万次问诊电子病历，从中抽取到1.016亿个儿科常见疾病的数据点，再将这些信息用于训练和验证系统框架。病例的时间跨度为2016年1月到2017年7月，病人的年龄中位数为2.35岁。初始诊断包括儿科的55种多种病例学中的常见疾病。

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