如今,人们寻求获得更多的数据有着充分的理由,因为数据分析推动了数字创新。然而,将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。
考虑到这个基本前提,以下是组织在2019年应该关注的大数据的10个发展趋势:
1.数据管理仍然很难
2.数据孤岛继续激增
3. 流媒体分析的突破性的一年
4.数据治理不善将带来风险
5.随着技术的发展,技能也在转变
6.深度学习变得更加深入
7.“Special K”扩大了足迹
8. 难以忽视的云计算
9.新技术将会出现
10.智能设备无处不在
2019年,大数据将在多个方面取得进展。虽然大数据和人工智能的发展仍然存在大量的技术、法律和道德障碍,但潜在的好处巨大,不容忽视。
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