计算机图像处理中的边缘算子演示器

图像处理中的边缘检测，其数学的本质思想是求梯度，梯度变化大，说明灰度相差很大，即边缘。为此我编写了一个算子演示器。

此演示器采用python语言编写，核心用到了numpy来进行算子对图像进行卷积运算。

运算过程:

1，先将图片变成灰度图片

img = Image.open(img_path)

img = img.convert("L")

2，确定卷积核，对图像进行卷积运算

图形界面编程：

图形界面采用python的tkinter来进行编程

import tkinter as tk

from tkinter import filedialog

filedialog 主要是用来询问选择文件的路径

首先是算子区域的制作思路

要对entry中的值进行获取

需要先定义变量（在此我只定义整型变量）

en1_1 =tk.IntVar()

en1_2 =tk.IntVar()

en1_3 =tk.IntVar()

en2_1 =tk.IntVar()

en2_2 =tk.IntVar()

en2_3 =tk.IntVar()

en3_1 =tk.IntVar()

en3_2 =tk.IntVar()

en3_3 =tk.IntVar()

并将上面的9个变量存入一个列表中

var_list = [en1_1,en1_2,en1_3,en2_1,en2_2,en2_3,en3_1,en3_2,en3_3]

并对其进行初始值的定义

打开文件函数

将之前输入的算子记录下来的函数

利用Scrollbar。

当点击输入历史按钮的时候便弹出一个新的窗口，显示已经输入的历史

当点击 使用此算子按钮时，get_listbox_value函数便会运行,进而更新算子的值。

最后将经过卷积的图像显示出来即可。

最后我们可以自己修改算子对图片进行运算。

以上就是常见的算子对图像的处理结果。最后一张是高斯算子处理后的图片。第一张是水平边缘检测，第二张是竖直边缘检测。