还有什么是AI不能做的？（一）

自从阿尔法狗战胜李世石和柯洁以后，人工智能，深度学习……已经成了超级流行语。这也难怪，二十年前“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候，计算机的围棋水平连个业余棋手都赶不上，而现在AI的棋力已经远远超过了人类的顶尖棋手，这是二十年前，甚至几年前都难以想象的。

凡是对棋类有点了解的人都知道，象棋或者国际象棋主要靠“计算”，而这正是“计算机”的长处，计算机在这方面超过人类只是个时间问题。但围棋不仅靠“计算”，更重要是靠经验、靠感觉、靠悟性，这个计算机或者说AI怎么能做到呢？连围棋都能下好，还有什么是AI不能做的呢？

要讨论这个问题，还是要从AI的发展说起。AI发展到今天，主要就是两个派别。形象点来说，就是“神创论”和“进化论”。

所谓的“神创论”，就是认为AI可以通过把人类的知识转化为规则的方式逐渐设计出来。例如前些年流行的“专家系统”，就是把专家的经验输入到计算机里进行查询。但专家到底有多少知识和经验，其实是没法跟计算机讲清楚的。即便这个专家别的事都不干只做往计算机里输入一件事，但这些知识怎么查询、怎么判断或者说怎么用的规则也复杂到难以分析和解决。一个人的知识尚且如此，更别说需要很多人协作处理的事情了。

这方面最大胆或者说最失败的是美国的CYC项目，这个项目试图把人类所有的知识做结构化的梳理输入到数据库，一揽子永久性地解决问题。但三十年过去了，结果可想而知，它连把每天网络新出现的知识抓下来储存都来不及做。

所谓“进化论”，就是认为所谓的“智能”本质其实就是“学习”能力。设计人工智能，重要的不是把学习的“结果”教给它，而是应该把学习的“能力”教给它。计算机在有学习能力之后，就可以利用大量的数据自主学习，从而获得类似人类智能的能力。

话再说回来，即便当时能有这么多人愿意配合每天记录，但以当时“高达”800M的硬盘和64K的内存来说，又往哪里存，用什么来算呢？如果我们回到“神创论”和“进化论”的本意，这就相当于要在几十年的时间里体现出生物“进化”的效果，显然是不可能的。

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