左手Python右手R—《白夜行》wordcloud

作者：胡言R语言中文社区专栏作者

知乎ID：

https://www.zhihu.com/people/hu-yan-81-25

前言

我的天空里没有太阳，总是黑夜，但并不暗，因为有东西代替了太阳。虽然没有太阳那么明亮，但对我来说已经足够。凭借着这份光，我便能把黑夜当成白天。你明白吗？我从来就没有太阳，所以不怕失去。”

每每读完一本东野圭吾的书，我都要感慨一次：《白夜行》真是太好看了！

本文利用R和python分别对该书做分词并画词云，为今后更深一层的文本分析打基础。

一、R语言wordcloud

R语言最常用的分词包为jiebaR和Rwordseg，jiebaR分词对名称识别更有优势，Rwordseg效率更高。安装包时需要为电脑安装java，安装过程较繁琐，请各位看官自行百度。

将《白夜行》小说txt版本读入R，查看wordbase有7851行：

OutPut

清除小说中的各种标点符号，这里用到类似正则表达式的gsub()函数:

将清理后的文本进行分词，此处手动加入不希望被拆散的词“亮司”、“雪穗”，jieba包对人名的识别很厉害，在后文python部分我们可以看一下二者的对比：

OutPut

segmentCN()函数将文本拆成了单个的词汇。

将分词后的结果做频数统计：

OutPut

上述结果为部分截取，我们可以看到雪穗是小说中出现次数最多的词，而亮司却不在前10位。

但是出现次数最多的词汇里，“没有”、“什么”、“一个”等词没有任何意义，因为任何作品都会

用到这些最常用的词，所以我们下一步需要去掉停用词stopwords。

OutPut

去停用词后，出现频数很高的词汇，我们明显可以感到《白夜行》特有的严肃和悲凉的气息。

终于可以画词云了，

星星词云：

可怜的亮司，存在感太低了

亮司与雪穗：

只想和你手牵着手再阳光下漫步

二、python---wordcloud

python同样可以画词云，用到jieba、wordcloud模块。

画词云的过程中需要用到ttf格式的字体，需要手动下载。

1

读取文本

用同样的文本，即《白夜行》小说的txt文件，

2

构建停用词表

3

jieba分词

4

画词云

我从来就没有太阳，所以不怕失去。

总

结

比较R语言和python,个人感觉R语言的wordcloud更人性化一下，字体设置更方便，更漂亮。

python画的词云可以实现字体颜色向背景图片同化（R语言是否可以我尚不清楚，有机会再研究），字体设置不太方便。两种工具我都将继续学习，做更多更有趣的实践。

愿世间没有伤害，愿天底下的雪穗和亮司都能无忧无虑地成长，快乐幸福地度过一生。

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