Python：有你们在的样子真好

2018走到了年尾，这一年经历如何，收获几多？

很感激这一年来遇到的各路贵人、朋友，以及一直默默支持我的家人。

今天，我想用Python来表达：有你们在的样子真好~

以上是效果图，通过获取微信好友头像图片组成背景，与个人头像融合，生成新的头像图片

思路

其实获取头像图片的步骤并不复杂，按照itchat文档指引代码量很小。自己要做的集中在对图片文件的处理，需要些耐心。

itchat

使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。

首先是安装 pip install itchat，在代码中 import itchat，之后直接调用方法即可。

#扫码登录

itchat.auto_login()

#获取好友列表

friendlist = itchat.get_friends(update=True)

# 发给文件助手

itchat.send_image('result.jpg','filehelper')

#退出登录

itchat.logout()

获取头像图片

通过好友列表中的信息，读取头像图片内容，存储到本地，这样就完成了头像素材的获取。

好友如果很多，这个阶段耗时会较长。此外这个过程中发现有的好友可能是没有设置头像、或者头像格式比较特殊，会导致读取失败，这里要利用try except语法来进行控制。

裁剪拼接

由于每个头像图片大小不一，需要统一标准裁剪。根据头像数量，计算略大些的平方数来设置拼接后的方图尺寸。

例如，你的好友数600，略大些的平方数是25的平方625，最终拼接图大小会定为25*25头像尺寸。剩余空白位置会填充用过的头像。此外好友头像如果获取失败，在这里我会读取到的本人头像来替换，数目小先忽略。

图片融合

图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量，主要调用的函数是 addWeighted 方法：

dst = cv2.addWeighter(scr1, alpha, src2,beta, gamma)

其中，alpha 为 src1 透明度，beta 为 src2 透明度，即

目标图像 = 图像1 *透明度1 + 图像2 *透明度2 + 亮度调节量

这里我采用了原个人头像0.7系数、背景头像集合图0.3系数：

result = cv2.addWeighted(src1,0.7,src2,0.3,)

最终生成融合图，通过itchat发送到文件传输助手方便使用~

最后再附一张生成的测试图

回顾

最初的想法是用好友头像图片来实现“千图成像”的效果，实践过程中发现要么使用头像不全、要么复杂不够美观，所以暂时采用了融合图这种简单直接的模式来做个样本。

当然，相关的千图成像算法会继续研究。

此外关于itchat的应用真的很值得一看，之后我也要多挖掘些相关的应用。

代码下载

最最后，Happy Friday，周末愉快！