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【导读】《Pandas权威指南》原名为:《Pandas: Powerful Python Data Analysis Toolkit》。本书详尽介绍了Pandas的用法、技巧和注意事项,以实战+代码分析的可视化形式教学。
《Pandas: Powerful Python Data Analysis Toolkit》
Pandas是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使“关系”或“标记”数据的使用既简单又直观。 它旨在成为在Python中进行实际,真实世界数据分析的基础高级构建块。 此外,它还有更广泛的目标,即成为任何语言中最强大,最灵活的开源数据分析/操作工具。 它已朝着这个目标迈进。
Pandas非常适合许多不同类型的数据:
具有异构类型列的表格数据,如SQL表或Excel电子表格中
有序和无序(不一定是固定频率)时间序列数据。
具有行和列标签的任意矩阵数据(均匀类型或异构)
任何其他形式的观察/统计数据集。 实际上不需要将数据标记为放置在pandas数据结构中
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