云端网络倪玉红：AI碰撞IDC，会有怎样的火花？

近年来，IDC市场的竞争愈发激烈，市场的蓬勃发展引入了更多的IDC公司参与到竞争之中，但是由于IDC服务模式、业务模式等缺乏特色，导致不得不从价格竞争入手。

但是，竞争虽然激烈，IDC市场空间还是巨大的，尤其是随着云计算的成熟，5G、AI、工业互联网产业的迅速增长，给IDC的发展带来诸多利好。

根据预测，2017-2019年期间，我国IDC市场规模三年内平均增长了37.63%，到2019年，我国IDC市场规模将超过1800亿元。所以，目前来看，IDC行业的增长潜力还是巨大的。

IDCC2018数据中心技术创新论坛上，云端网络IDC事业部副总经理倪玉红带来了《AI与大数据时代的数据中心变革》的分享。

云端网络IDC事业部副总经理倪玉红

云端网络成立于2006年，至今已有12年的行业服务经验。2005年，云端网络在新三板挂牌上市，并成功进入创新层。公司的定位是一站式云计算综合服务的提供商，目前经营的业务有IDC、CDN云服务、ISP、网络数据安全以及大数据应用等。

成立三大事业部，应对IDC发展

随着市场的发展，为了更好地开展不同类型的业务，云端网络划分了三大事业部：

IDC事业部，在全国拥有上百个优质的数据中心资源；

CDN事业部，目前云端网络在CDN平台基础上，在全球已经拥有1000个以上的数据节点，能满足多个领域客户的各类加速服务需求；

云事业部，目前在江浙沪已经建成了云互联网络，并且目前在全国范围内不断扩展。

云端网络从传统的IDC服务商转型为互联网数据领域的一站式服务商，具有一定的优势。

首先，云端网络有过硬的研发团队，核心人员来自于全国各大互联网知名企业，有百余项发明专利和15项软件著作权。

其次，云端网络有良好的人才储备和引才机制，能针对市场的不断变化及时做到技术的更新以及创新。

第三，云端网络有较好的资源储备优势，目前在全国有10余个自建机房以及200多个合作机房，带宽储备量达到5个T。

最后，云端网络通过多元化的产品提供一站式服务，大大提升了资源的利用率，降低了运营成本。

AI碰撞IDC，怎样才能有火花？

在IDC市场，有蛋糕并不意味着能吃到，有空间的同时也能有挑战。现在市场上出现了很多高规格、高能耗的需求，还有很多对定制化的特殊需求，无疑这对IDC的成本投入要求是比较巨大的。

如何降低成本的投入同时又保证网络、电力等各方面的性能质量，这是IDC目前面临的一个挑战，也是在AI、大数据、5G发展时代需要面临的问题。

在此背景下，AI大数据产业的发展将与IDC碰撞出怎样的火花？

从来自于中国人工智能发展报告的数据可以看到，政策方面来自国家的支持力度非常强大；技术方面也可以看到，越来越多的企业和人才投入到这项技术研究当中；资本方面，资本市场对人工智能产业有非常高的认可度。市场方面，据预测，2018年人工智能市场的整体规模将达到400多亿元，较2017年增长75%。可见人工智能产业已经进入到一个飞速发展的阶段，与AI关系密不可分的大数据产业也同样处于一个高速发展的阶段。

因此AI的发展对IDC提供了新的发展空间，但AI对IDC也有需求。

首先，AI的发展离不开计算资源、机器学习、图像识别等很多复杂的技术和算法，他们都对计算能力提出了更高的要求。传统CPU的算力已经远远满足不了，需要有大量的GPU的运算资源作为强有力的支撑。

其次，大数据作为AI的数据支撑，其关键在于海量的数据。然而，大数据也不是简单的存储，还有复杂的技术，也需要有足够的技术支撑能力才能保障。

另外，AI最终还是要运用到生产和生活当中，其运用效率也会受到非常多的关注。因此，AI数据传输的稳定性、可靠性、时效性在实际的应用中显得格外重要。AI这一块对IDC的网络针对这个特点也提出了更高的要求，帮助AI的应用效率得到提高。

推出AI-IDC解决方案，多维度击破行业难点

面对AI时代，云端网络提出了一些解决方案。

AI对IDC有新的需求，云端网络也将紧跟AI的发展脚步。为了给AI产业提供更好的资源，云端网络将会推出以GPU为主要计算资源的数据中心，定义为AI-IDC。云端网络凭借很多年的IDC运营经验，为AI量身打造了数据中心，它具备以下几个特点，首先是提高算力、提高性能。云端网络目前在多个机房已经进行了GPU计算集群的部署，建立高算力的集群，公司利用IDC的资源、云节点、CDN节点扩展边缘的计算资源，丰富边缘计算的节点储备。

第二方面是应对大数据的需求，云端网络在AI-IDC建设数据存储集群、分析型数据库来应对不同的内容、不同热度的数据存储业务和大数据的仓储服务，帮助企业对数据进行多维度的分析和解读。

第三是建立可靠的网络。云端网络依托现有的云互联网和SD-WAN的技术，将全国的边缘计算节点和AI-IDC机房资源贯通，打造低延时、无丢包的可靠网络。同时加强核心设备的处理能力，来扩大机房的出口带宽。

最后，在服务方面，云端网络建立了智能的运维体系，提高服务的效率，增强服务的质量，引进了业内领先的数据中心智能运维系统，并投入了研发力量进行二次开发，将动环、消防、网络等系统融合进统一的智能运维平台，同时在机房加入了智能元素，如智能照明、智能消防、智能监控等等，未来云端网络将会投入智能巡检、智能排障等代替人工的高效服务。

目前云端网络已经与国内多家AI企业进行了合作，积累了一定的AI客户的服务经验，并借此在服务同时扩展了很多的资源，为客户提供数据中心资源以及较多的边缘计算的资源，帮助客户完成智能服务体系的建设。同时，云端网络也将AI企业的技术应用到我们的机房建设中，合作共赢。

接下来，云端网络计划布局全国，将遵循“靠近客户需求，靠近数据来源，靠近用户终端”的原则，在全国范围内部署AI-IDC数据中心，力争在每一个区域都有云端的AI-IDC对外服务，将数据中心、网络、边缘计算节点全面贯通。