在当今各种人工智能的背后，都有着数据中心强大的服务器集群

数据化的过程，其实也是数据分析的过程，在我们日常生活中，会产生大量的数据，例如通过手机、智能手环以及其他可穿戴设备，每天都会产生大量的数据。

通过对这些数据的分析，我们可预测健康或疾病，在医疗领域掀起一场革命。在传统的医生问诊环节中，医生在每一个患者面前的时间可能仅仅只有10分钟左右，但传感器以及移动健康App能忠实地监控你过去一个月或一整年的健康信息，通过分析这部分大数据，医生很快就能做出趋向于正确的决策。

这种基于综合数据获得的判断，准确率要远高于人类医生。通过大数据分析，能够帮助我们更早地发现疾病，并通过已有的数据，分析或预测未来疾病的发展状况。麦肯锡的一份报告显示，通过大数据分析，可每年为美国节约3000亿美元的医疗支出。

当然数据化的表现绝不仅仅局限于此，其实在当今各种人工智能的背后，都有着数据中心强大的服务器集群。

从方法上讲，它们获得智能的方法并不像我们一样靠推理，而更多的是利用大数据，从数据中学习获得信息和知识。如今，这一场由大数据引发的改变世界的人工智能革命已经悄然发生，大数据及其推动的人工智能将在今后为经济发展做出重大贡献。