Python基础教程 其他有趣的标准模块

10.3.9 其他有趣的标准模块

虽然本章介绍的内容很多，但这只是标准库的冰山一角。为激发你深入探索的兴趣，下面简单说说其他几个很棒的库。

 argparse：在UNIX中，运行命令行程序时常常需要指定各种选项（开关）， Python解释器就是这样的典范。这些选项都包含在sys.argv中，但要正确地处理它们绝非容易。模块argparse使得提供功能齐备的命令行界面易如反掌。

 cmd：这个模块让你能够编写类似于Python交互式解释器的命令行解释器。你可定义命令，让用户能够在提示符下执行它们。或许可使用这个模块为你编写的程序提供用户界面？

csv：CSV指的是逗号分隔的值（comma-seperated values），很多应用程序（如很多电子表格程序和数据库程序）都使用这种简单格式来存储表格数据。这种格式主要用于在不同的程序之间交换数据。模块csv让你能够轻松地读写CSV文件，它还以非常透明的方式处理CSV格式的一些棘手部分。

datetime：如果模块time不能满足你的时间跟踪需求，模块datetime很可能能够满足。datetime支持特殊的日期和时间对象，并让你能够以各种方式创建和合并这些对象。相比于模块time，模块datetime的接口在很多方面都更加直观。

difflib：这个库让你能够确定两个序列的相似程度，还让你能够从很多序列中找出与指定序列最为相似的序列。例如，可使用difflib来创建简单的搜索程序。

enum：枚举类型是一种只有少数几个可能取值的类型。很多语言都内置了这样的类型，如果你在使用Python时需要这样的类型，模块enum可提供极大的帮助。

 functools：这个模块提供的功能是，让你能够在调用函数时只提供部分参数（部分求值，partial evaluation），以后再填充其他的参数。在Python 3.0中，这个模块包含filter和reduce。

 hashlib：使用这个模块可计算字符串的小型“签名”（数）。计算两个不同字符串的签名时，几乎可以肯定得到的两个签名是不同的。你可使用它来计算大型文本文件的签名，这个模块在加密和安全领域有很多用途①。

 itertools：包含大量用于创建和合并迭代器（或其他可迭代对象）的工具，其中包括可以串接可迭代对象、创建返回无限连续整数的迭代器（类似于range，但没有上限）、反复遍历可迭代对象以及具有其他作用的函数。

 logging：使用print语句来确定程序中发生的情况很有用。要避免跟踪时出现大量调试输出，可将这些信息写入日志文件中。这个模块提供了一系列标准工具，可用于管理一个或多个中央日志，它还支持多种优先级不同的日志消息。

 statistics：计算一组数的平均值并不那么难，但是要正确地获得中位数，以确定总体标准偏差和样本标准偏差之间的差别，即便对于偶数个元素来说，也需要费点心思。在这种情况下，不要手工计算，而应使用模块statistics！

 timeit、 profile和trace：模块timeit（和配套的命令行脚本）是一个测量代码段执行时间的工具。这个模块暗藏玄机，度量性能时你可能应该使用它而不是模块time。模块profile（和配套模块pstats）可用于对代码段的效率进行更全面的分析。模块trace可帮助你进行覆盖率分析（即代码的哪些部分执行了，哪些部分没有执行），这在编写测试代码时很有用。