迎接万物互联的时代！低功耗＋AI技术共同催熟国际物联网市场

根据国际机构ReportsnReports的最新报告，随着物联网“智能”设备的快速增长，2023年物联网市场规模将高达1950亿美元，相比2016年的160亿美元增长13倍。

在这一波物联网热潮的背后，主要驱动力就来自家庭安防、智能家电、影音数码等智能家居系统的物联网化和智能化，以及相关的数据采集和通讯基础设施需求的不断高速增长。

拓阔智能设备示意图

然而，物联网“智能”设备的高速增长和快速普及，让整个产业都不得不面对“简单、便捷、节能”等这些产品能够实现快速落地的基本要求。

因而，在物联网行业的终端应用层，以“低功耗、互联互通、极简安装、智能化”为核心的一系列新技术解决方案、新产品正引领整个行业的未来发展。

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低功耗是推动物联网发展与应用的中坚力量

随着国际物联网智能终端设备的爆发式增长，产品的应用场景发生了很大的改变。不断增加的设备与应用场景之间产生了冲突，导致了设备与场景不兼容、安装过程繁琐、设备操作麻烦、功耗过高，续航能力差等问题，这些都成为阻碍物联网快速落地的重要因素。

如果要进一步推动物联网技术的商业化普及，低功耗物联网技术就成了新的发展契机。

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首先，相较于其他物联网终端设备，低功耗在耗能和续航能力方面表现优秀。

设备在基于低功耗算法的基础上，可以过滤无效的过剩性能，减少能耗浪费，将智能终端产品的功耗优化到极致，从而让设备续航时间得到大幅度提升。如此，一方面降低设备后期使用和维护成本，另一方面也抵消了消费者产品续航能力的顾虑。

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其次，低功耗避免了设备与使用环境之间的冲突。

低功耗设备因为无线连接的先天优势，可以不受任何使用环境的限制。在应用空间、组合搭配、安装方式和使用数量上都不受限，完美解决了传统物联网设备对于使用环境要求苛刻的问题，从而让智能设备拥有更加强大环境适应性和兼容性。

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再者，低功耗避免了设备与使用环境的冲突之后，应用场景反而变得更加多样化。

以低功耗智能摄像机为例，因为没有固定使用场景限制，所以消费者可以拥有更多选择的权利。既可以将设备用于室内、室外的防盗监控，又可以作为运动DV，还可以作为宝宝监视器，哪里需要放哪里，应用场景随心所欲。因而，相较于其他智能摄像机，低功耗的智能产品可以给消费者带来更好的消费和使用体验。

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最后，低功耗设备拥有更便捷的安装和操作方式。

在之前的物联网产品落地过程中，安装和操作的繁琐是阻碍其发展的重要因素。非低功耗设备对于产品的安装和操作有很强的专业要求，产品品牌需提供专业的售后安装服务和使用指导。这对于物联网技术的应用来说，无疑是为其快速落地增加了障碍。

而低功耗设备在安装和操作上，实现了一体化安装和简洁化操作。低功耗产品基于设备本身不需要各种辅助配件，没有繁琐而专业的安装要求，且使用场景多样，所以安装的时候不需要品牌商提供专业的安装服务，消费者可自己安装，极大降低了品牌运营成本。

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另外，低功耗设备操作相对于其他设备来说，表现更为简洁化，环境适应能力也更加强大。因为不需要接入线路环境，所以日常使用中也不会像其他设备一样出现很多安全隐患。

基于以上优势，在全球物联网深入普及落地的过程中，低功耗技术将是业界长期关注的重点，也是物联网技术商业化发展的关键契机。低功耗的智能硬件设备，在今后很长一段时间内，都将是国际资本和产品市场中最受钟爱的新宠儿。

AI技术深度融合是国际物联网新走向

在低功耗物联网技术逐渐成熟的当下，与AI技术的深度融合已经成为不可逆转的趋势。

全球大量的物联网设备每天都会采集海量不同的数据信息，通过AI技术的深度处理和分析，又可以为设备端提供更加智能化、更为准确的信息数据反馈，从而让设备的使用者获得更好的产品使用体验，推动物联网和AI应用市场需求的爆发增长。

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以智能家庭安防设备中的摄像机为例，低功耗物联网系统实现连接的摄像机，在处理日常预警信息中，深度融合AI技术，就可以更加智能化识别预警信息，并对目标进行标签化标识，过滤掉光线变化、宠物乱跑、细微动静产生的误报，为设备使用者提供更准确的信息提醒和预警。

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而且，设备端与设备端之间组建的社区安全网络，可以在一个设备的异常预警信息上传之后，让其他设备同步接收，并通过AI技术的及时识别和预警，准确地分析出用户安全隐患，提醒使用者及时处理，降低社区安全事故发生的可能性。

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另外，融入AI的智能摄像机，才可以真正融入智能家居系统中去。通过智能语音交互系统的深度学习，设备端能够为用户提供更加丰富的内容服务、检测服务、数据分析和处理服务，让设备拥有更强使用场景兼容性和产业跨界能力，这对整个产业格局都有深远影响。

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综合来说，低功耗+AI技术将会是物联网未来最核心的发展趋势，也是决定物联网终端应用市场能否快速落地和爆发的关键因素之一。作为当前全球最热门的两个领域，低功耗物联网是AI技术应用发展的基石，而AI技术又为低功耗物联网提供了智能化的“大脑”，只有当两者深度融合之后，我们才能真正开启属于“人工智能”的时代。