Python也能聊微信？

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作者丨bitcoinist

https://www.jianshu.com/p/fa3f253be3bc

准备工作

安装非常简单，从官方源下载安装

pipinstall -U wxpy

或者从豆瓣源安装

pipinstall -U wxpy -i"https://pypi.doubanio.com/simple/"

模块初探

安装完成后，我们来试下几个基本的功能

1. 扫码登录微信

fromwxpyimport*

bot = Bot()

运行上面的程序，会弹出二维码，用手机微信扫一扫即可实现登录。

但上面的程序有一个缺点，每次运行都要扫二维码。不过wxpy非常贴心地提供了缓存的选项，如下

bot= Bot(cache_path=True)

这样把登录信息保存下来，就不用每次都扫二维码了。

2. 发送消息

bot.file_helper.send("hello")

3. 接受消息

我们实现一个收到消息自动回复的功能。

@bot.register()

defprint_message(msg):

print(msg.text)

returnmsg.text

# 进入Python命令行，让程序保持运行

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4. 搜索好友及微信群

我们来实现一个搜索公司群、定位老板并转发老板消息的功能

fromwxpyimport*

bot = Bot(cache_path=True)

# 定位公司群

company_group = bot.groups().search('公司微信群')[]

# 定位老板

boss = company_group.search('老板大名')[]

# 将老板的消息转发到文件传输助手

@bot.register(company_group)

defforward_boss_message(msg):

ifmsg.member == boss:

msg.forward(bot.file_helper, prefix='老板发言')

# 堵塞线程

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对于老板喜欢在群里面喊话的同学来说，这是一个福音，以后再也不用担心错失老板的重要信息了~~

数据统计

wxpy的好友统计功能非常好用，可以很方便地统计好友的地理位置分布和性别分布。

下面的代码中，强哥统计了下自己的好友的分布情况，并打印出人数最多的10个地区。

fromwxpyimport*

bot = Bot(cache_path=True)

friends_stat = bot.friends().stats()

friend_loc = []# 每一个元素是一个二元列表，分别存储地区和人数信息

forprovince, countinfriends_stat["province"].iteritems():

ifprovince !="":

friend_loc.append([province, count])

# 对人数倒序排序

friend_loc.sort(key=lambdax: x[1], reverse=True)

# 打印人数最多的10个地区

foriteminfriend_loc[:10]:

printitem[], item[1]

统计出来的地区分布数据画成图表如下

好友来自上海，上面的图表也如实地反应了这一情况。统计性别分布的代码如下

forsex, countinfriends_stat["sex"].iteritems():

# 1代表MALE, 2代表FEMALE

ifsex == 1:

print"MALE %d"% count

elifsex == 2:

print"FEMALE %d"% count

把性别分布的数据生成图表如下

可以看到好友中男性占了大多数。男性朋友多多，老婆放心多多，嗯~~

聊天机器人

有了上面功能简介部分的基础，我们来实现一个聊天机器人。

聊天机器人基于图灵机器人。图灵机器人可以在图灵机器人－中文语境下智能度最高的机器人大脑注册账号，并创建机器人。

# -*- coding: utf-8 -*-

importjson

importrequests

fromwxpyimport*

# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复

defauto_reply(text):

url ="http://www.tuling123.com/openapi/api"

api_key ="你的api key"

payload = {

"key": api_key,

"info": text,

"userid":"123456"

}

r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

result = json.loads(r.content)

return"[tuling] "+ result["text"]

bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True)

@bot.register(mp)

defforward_message(msg):

returnauto_reply(msg.text)

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