财富1000强企业在2019年“急需”投资大数据和人工智能

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世界上规模最大，最成功的公司正在投资大数据、分析和人工智能（AI），但恐惧（而不是利用数据获利的机会）才是真正的推动因素。研究表明，91.6％的财富1000强企业正在增加与大数据和人工智能相关的投资，91.7％的受访者表示，要保持敏捷性和竞争力就必须做出投资。

投资也许一直在增加，但数据驱动的组织还有很长的路要走。

世界上规模最大，最成功的公司正在投资大数据、分析和人工智能(AI)，但恐惧(而不是利用数据获利的机会)才是真正的推动因素。

根据战略顾问NewVantage Partners的说法，在2019年，由于公司害怕竞争对手在竞争日益激烈的全球环境中利用数据和人工智能，这将使这些技术得到额外的投资。

该公司的最新调查《数据与创新：利用大数据和人工智能加速业务转型》是根据财富1000强组织的高管的回应编制的，其中包括美国运通、第一资本、福特、通用汽车、强生和万事达卡。

研究表明，91.6%的财富1000强企业正在增加与大数据和人工智能相关的投资，91.7%的受访者表示，要保持敏捷性和竞争力就必须做出投资。

正确利用普通企业当前收集到的海量数据流，只要让公司清楚地了解客户、购买模式和业务趋势，公司就可以提高盈利能力。人工智能可以进一步简化将批量数据变为可操作的情报的过程。

然而，投资本身并不等于能立即转变为可以轻松应对业务趋势或消费者需求的数据驱动型业务——对很多人来说，做出投资大数据和人工智能的决定也许不仅仅是由于其潜在的好处。

调查称，75%的受访者表示，现实情况有所不同，因为他们对这些技术的投资是基于这样的事实，即担心受数据驱动的数字竞争对手的颠覆”，还有就是他们需要提高敏捷性。

此外，87.8%的受访者表示，现在有投资的“紧迫感”，因为55%的公司现在已经为自己的大数据和人工智能项目投入了至少5,000万美元。

尽管有这种紧迫感，但目前只有62.2%的企业在报告其投资的可衡量的成果，只有47.6%的企业表示它们目前正在数据分析市场中角逐。

自称为数据驱动的组织的数量也从2017年的37.1%和2018年的32.4%下降到如今的31%。

该报告称，只有7.5%的公司面临与实施大数据和人工智能计划相关的技术障碍。相反，文化问题(例如人员和现有流程)则代表了当今所面临的主要难题。

NewVantage Partners的首席执行官Randy Bean表示，“财富1000强企业日益认识到，如果它们要成功地与高度灵活的数据驱动型竞争对手竞争，那么它们必须更加善用数据资产。随着数据量和数据来源以越来越快的速度激增，财富1000强公司加快了对大数据和人工智能倡议的投资，对很多人来说，对颠覆的恐惧已经成为推动大数据和人工智能倡议方面的投资的因素。”

（来源：企业网D1Net）

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