9102年，该放弃matplotlib画图了

在我入门python以来，所接触的第一个也是一直用的数据可视化库是python matplotlib库。那是我觉得花费几个小时用matplotlib来画折线图、柱状图是一件多么牛逼的事，后来等自己对python编程熟悉之后才发现当初是多么的年轻。2019年，过时的绘图库 matplotlib 应该被放弃了。今天给大家推荐一个新的绘图库plotly，让你使用单行Python代码制作外观漂亮，完全互动的图表。

Plotly包是建立在一个开放源码库plotly.js上，由一家拥有多种产品和开源工具的图形公司创造并提供免费使用，我们可以在离线模式下创建无限图表，在线模式下最多可以创建25个图表。

一、安装

通常plotly配合cufflinks库和pandas一起使用来达到动态交互的效果。

二、绘图前导入相应的库

三、直方图

效果图

相比较过去的matplotlib，我们所要做的就是再添加一个字母（iplot而不是plot），我们得到一个更好看的交互式图表！我们可以点击数据来获取更多细节，放大图表的各个部分，我们稍后会看到，选择要突出显示的不同类别。

如果我们想要绘制叠加直方图，那就更简单了：

效果图

四、条形图

效果图

五、散点图

效果图

在这里，我们在一行中做了很多不同的事情：

自动获得格式良好的时间序列x轴

添加辅助y轴因为我们的变量具有不同的范围

添加文章标题作为悬停信息

可以进一步变成双变量散点图

还可以通过使用日志轴并使用数字变量调整气泡大小：

六、相关热图

这里简要列举几种plotly的绘图指令，在数据分析中，建议大家考虑一下plotly库，可以画出非常炫酷的数据分析图。更详细内容大家可以参考github上plotly库介绍。

github地址：

https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/medium/Medium%20Stats%20Analysis.ipynb