从山呼海啸到无需一人，AI驱动的智慧港口正摆脱人力依赖

导读：传统港口需要大量劳动力，然而智慧港口正以AI识别技术和自动驾驶技术，显著降低了货物吞吐对劳动力的需求。

港口是水上运输的枢纽，也是水上贸易的集结点，对经济发展有重要影响。

对中国而言，港口运输的意义尤为重大，海运成本低，海运货物贸易额占我国对外贸易总额的65%以上，90%以上的外贸货物通过海运完成，2018年全球吞吐量排名前十的港口中，有7个位于中国。

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传统港口需要大量劳动力来承载货物搬运和中转，过去甚至围绕港口形成众多帮派势力，譬如清朝以来最具影响力的秘密结社之一的青帮。然而，随着人力成本不断攀升，海外进出口贸易的规模不断扩大，传统人力和简单机械的结合已经无法满足港口对货物的正常吞吐，AI和IoT技术正在港口实务中发挥越来越重要的作用。

中国在智能化港口这一领域走在世界前列。2017年2月，交通部发布《关于开展智慧港口示范工程的通知》，中国港口掀起了以人工智能改造码头的热潮。

AI精准辨识集装箱号

识别准确率远超人类

集装箱号是集装箱在港口内进行装卸船、堆放、验残、出关等作业时流转的依据，整个港口大数据系统正是围绕集装箱号展开的。

人力识别集装箱号存在各方面的困难，港口理货人员记录集装箱号的平均准确率仅为90%左右。

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与日常快递号的简单录入不同，集装箱号并非标注在平面上，而是印刷在曲面上。字符区域附近有非常复杂的纹理，加上海运露天腐蚀出现油漆脱落等情况，也极大增加了箱号的辨识难度。

港口相关管理人员表示：“各港口要配备大量的理货人员，专门记录集装箱号再人工录入系统。这不仅导致人力成本上升，而且会为理货人员带来安全隐患。另外，由于港口本身存储了大量大件货物，一旦出现录入错误，还会极大增加误工成本。”

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令人惊讶的是，AI对集装箱单箱的箱号识别准确率可达到惊人的100%。上海人工智能公司西井科技就开发出全球首套类脑智能智慧港口系统——WellOcean。在码头作业的动态的过程中，WellOcean智能系统的摄像头可以快速识别并触发信号，在不影响正常作业的前提下，于装卸过程中拍摄有集装箱号的高清图片。

在此基础上，WellOcean利用后台神经网络识别算法读取图片中的集装箱号，其最大优势在于就是能像“人”一样自主识别出现生锈、油漆剥落等缺损字符的集装箱号，并表现出了极高的自主识别准确率。

应用无人驾驶的最佳场景

无人跨运强化港口效率

汽车领域的自动驾驶技术近年来有了很大的发展，自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

尽管由于实际路况复杂，各国交规和驾驶习惯不同，再加之法律和道德风险较大，目前纯粹的自动驾驶系统并未被人们广泛应用。然而在港口跨运这种单一的应用场景中，自动驾驶和路线规划却有非常大的空间。

2018年1月，西井科技与振华重工联合研发出一款无人跨运车，并成功在港口完成了多次实际场景路测。该无人跨运车无需事先埋设磁钉，依靠人工智能技术，即可实现自主定位、自主导航的无人驾驶决策，不但可以自动规避障碍物，还可以做出减速、刹车或绕行等遭遇突发状况的各种决策。同时，无人跨运车可根据码头实际路况，自主规划出集装箱水平运输的最优驾驶线路。

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人工智能在港口和货运的应用还远不止这些。在未来，港口运营将继续朝着设备操作自动化、港口调度智能化、信息数据可视化发展，实现真正意义上的无人港口，极大的降低物流体系的成本。

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