医疗AI关键在于实用场景切入

日前，芯联达公司宣布在紛享医疗平台推出纷享云影像和移动影像两款产品，内嵌AI影像辅助诊断，可以为医院影像科医生提供方便快捷的影像辅助诊断服务。据了解，紛享云影像平台是以医疗影像智能处理技术为手段，以紛享医疗平台数年积累的海量医疗数据为依托打造的专业医学影像智能处理平台。

在医疗数据中，有超过90%来自医学影像。根据动脉网的数据，国内医学影像数据和放射科医师的增长率分别为30%和4.1%，目前很多大医院的影像科医生每天平均要接待200-300位患者，每位患者的读片时间不到2分钟，影像科医生面临着工作负荷过大、医学误判率增高的风险；另一方面，在370万基层卫生人员中，本科以上学历仅占9%，中级以上职称仅占12%，基层缺乏专科与影像医生, 强基层配备的大量医疗影像设备利用率低(如CT设备利用率

而如果运用人工智能技术识别、解读医学影像，实现对医学影像的智能判断，通过与其它病例记录的对比分析，帮助医生定位病灶，可以解决很大一部分三甲医院高级医生和普通医生判读时的能力差距问题。辅助诊断可以有效弥补其中的缺口，减轻医生负荷，减少医学误判。

据悉，紛享云影像和移动影像能够有效提高阅片速度，如提供多种疾病阅片，能协助医生将报告效率从10-15分钟降到1分钟以内，并通过多种模型, 快速发现多种可能病症。有效帮助医院在基层就实现疾病初筛，协助基层远程解决或问题较为严重时流转至三级医院，助力实现分级诊疗。

近年来，医学影像AI一直是医学智能应用领域的绝对热点，在2018年更是达到高潮。2018年RSNA大会主题是“Tomorrow’s Radiology Today“，会上发言突破200，达到245个，所有的放射学专家都在迫不及待的“拥抱AI”。然而行业产品的落地却依然是核心痛点。可想而知，芯联达在此时发布的这两款高度贴近临床的创新应用产品将对医疗影像AI领域带来多么重大的改变。

据了解，自2018年以来，紛享云影像和移动影像已累计成功落地近二十家公立医院和五十余家基层医疗机构。芯联达公司董事长杨宏桥博士称，芯联达将在未来更好的结合5G等新的通讯技术，力争推出更多的AI系列产品，以进一步丰富和完善公司现有产品体系。