做了那么多投放，或许你都还不知道怎么衡量渠道质量！

诸葛君说，很多同学做了那么久的投放可能还不一定会通过数据来看哪些是高质量的渠道，哪些是获取到的高质量的用户。今天跟大家分享一下高质量用户获取这一话题，内容来自诸葛io数据驱动顾问王叶鑫老师的线下分享。

首先，我们先来看一段对话截图。

“你好，请问你用什么方式二个月内吸收1亿粉丝”

这个老板很不靠谱

那么，围绕这些问题，今天我（诸葛io高级数据驱动顾问王叶鑫，以下简称“我”）分享3点经验：

1、获取高质量的用户阻碍是什么？

2、如何从源头标识出我们的用户？

3、如何利用有效的资源获取有效的用户？

在展开讨论前，以下2个问题将贯穿始终：

1、流量数量——从哪个渠道过来的用户数量最多？

比如APP产品，我们并不关注用户从哪一个渠道下载是最多的，而是关注用户搜索了哪一个关健词，然后下载哪一个关健词搜索的最多。如果开展线下活动，我是放在春熙路还是放在宽窄巷子来的用户更多。

2、流量质量——哪一个渠道质量是最高的？

哪个渠道来的用户留存率最高，关键行为转化率最高？这个是用户的质量。什么是关键行为转化率，比如，以留存作为用户的关键转化。

获取高质量用户的阻碍

上图是获取用户到用户进入应用的整个流程，用户在最开始可能是看到我们合作位的广告，这个合作位的广告可能是网易的，也可能是新浪的，可能是大媒体的广告。第二，用户可能通过SEM关健词。第三，用户可能扫描了线下二维码。当用户通过这三个“触手”接触到我们的产品信息后，进入到落地页的H5页面，比如，我点击广告，进入H5点击下载，接下来如果到了落地页之后，如果这个人是新用户，之前没有下载和安装我们的APP便会自动跳转到应用商店下载我们的APP，最后打开。如果用户之前已经下载APP，那么此时他将唤醒APP，如果没有唤醒APP那就直接打开H5。此时已进入产品的用户，接下来将进行线上操作，这张图的痛点是什么呢？

上图，最左侧是产品与用户接触的源头：合作广告位，SEM关健词，线下二维码，接着到了商店和产品内，每一个画红线的地方是一个独立的平台，平台之间的数据是断层的，我们知道广告曝光量和点击量，线下二维码有多少人扫描了，到这边落地页进来的用户有多少，到产品里面引流来多少人，而知道这些数据实际上对最终指导产品运营没多大帮助。因为这些数据是彼此独立的，没有打通，所以从这张图没办法知道源头的渠道是什么？也没办法知道各渠道带来的用户的质量和数量，这就是我们获取用户最大的一个痛点。

针对这一痛点，诸葛io通过曝光监测和点击监测，从源头标识用户，从而实现用户的获取分析。

首先是广告监测，广告往往投放在比较大的媒体平台，如腾讯、网易，这些平台会给你一些数据，比如：点击量和曝光量，但是我们拿到这些数据，我们还是不知道进入我们产品的用户做了什么。

通常，我们会自己准备投放素材——广告图片，这个图片同时会嵌入一个1×1像素透明的图片，叠加后上传到媒体的网站上，这个图片1×1像素透明图片放在诸葛io，每当媒体网站加载这个透明图片时，就向诸葛io的服务器发起一次请求，此时，虽然监测不到这个网站的情况，因为不能对它进行埋点，不能监测用户是否点击和查看，但我们在服务器里面是可以监测得到的，即，图片加载一次，诸葛io就在站外对它进行一个监测。

其次是点击监测，正常流程是用户点击广告直接跳转到目标页H5。而诸葛io的解决方案是，让用户先跳到诸葛io服务器上，再跳转到落地页，通过诸葛io服务器即可监测到点击数据。

这样做的好处是什么？我们知道产品有一个漏斗分析的模型，一个简单的漏斗是用户的落地、详情，到购买和复购，通过这个漏斗我们分析的是什么？就是每一个用户的转化率和用户的流失情况。每一步用户的流失量我们都是知道的，但是，在上图中黄色漏斗，并没有监测到用户第一次、第一时间接触到我们产品的情况。如果我们能够采集到广告的点击和曝光数据，即可对用户从曝光到复购全用户生命周期建立一个完整的漏斗，这一点是诸葛io广告监测可以提供的一个最大价值。

通过对广告的监测，我们能知道点击广告后进入到落地页的用户是谁，从哪里过来，他们有什么特点，并进行标识。

从源头标识你的用户——utm参数

对于某些初创型公司来说，在大媒体平台投放广告成本是很高的，我们会运用其他的拉新手段，比如线下推广，软文转发等。标识用户来源的另一个方式是utm参数，通过五个维度就可以非常精确的知道这个用户是从哪里来的。