随机数组是非常有用的一种数组形式,特别是在测试中。
最直接的方式(numpy.random)
用numpy.random模块可方便生成随机数组,import numpy as np。
没有参数时,返回一个随机浮点数;
一个参数时,返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组;
没有参数时,返回一个随机浮点数;
一个参数时,返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组;
一个参数时(>0),返回0至此参数间的值;
两个参数时,返回[low, high) 间的值;
size提供时,返回size长的数组;
array([0, 5, 8, 1, 6])
array([7, 8, 8, 2, 6])
ary=np.arange(10)
array([4, 0, 9, 3, 2, 7, 1, 8, 6, 5])
array([1, 3, 8, 0, 5, 7, 9, 2, 4, 6])
np.random中其他函数:
seed:随机种子;
randn(N,M,...):生成满足标准正态分布的N*M*...维数的数组;
nomal(mean,std,size=(N,M...)):生成满足(mean,std)的正态分布数组;
beta(a,b,size):生成beta分布样本;
chisquare(df,size):自由度为df的卡方分布;
gamma(shape,scale=1.0,size=None):gamma分布;
uniform(low=0.0, high=1.0, size=None):uniform分布;
random模块构造
import random
random.randint(low, hight):返回一个位于[low,hight](首尾元素都可能取到)之间的整数;
random.random() :返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数;
random.uniform(val1, val2):返回两个数字区间的一个浮点数,不要求val1小于等于val2;
random.randrange(start, stop, step):返回以start开始,stop结束(不包括),step为步长的列表中的随机整数;
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