本期是能源环境政策学术快报2019年第6期。
1. 我国大气污染防治的健康效应
Zou等人在Environment International近日发表的文章研究了我国大气污染防治的健康影响。
文章的意义在把PM2.5的过早死亡人数计算到了1km*1km的网格,文章指出,我国2013年到2017年PM2.5浓度从59微克/立方米下降到35微克/立方米,带来的过早死亡人数从120万降低到105万。但是这样的降低发生在新疆、吉林、黑龙江,一些其他地区形势依然严峻。
文章信息:
[Environment International]
主题关键词:大气污染 健康
方法关键词:健康模型
Air pollution intervention and life-saving effect in China
Bin Zou, Jiewen You, Yan Lin, Xiaoli Duan, Xiuge Zhao, Xin Fang, Matthew J.Campen, Shenxin Li
通讯单位:Central South University
2. 机器学习预测碳交易市场价格——深圳的经验
Han等人在Energy近日发表的文章研究了用机器学习方法实时预测每周碳交易市场的碳价格。
文章发现碳价格和煤炭、气温、空气质量有一定关系,利用神经网络机器学习的combination-mixed data sampling regression model and back propagation neural network比一般模型预测碳价格的准确度高30-40%。
文章信息:
[Energy]
主题关键词:碳交易
方法关键词:机器学习
Forecasting carbon prices in the Shenzhen market, China: The role of mixed-frequency factors
Meng Han,Lili Ding, Xin Zhao, Wanglin Kang
通讯单位:University of Southern Denmark
3. 食物环保标志的作用
Rosemary Ostfeld等人在ERL近日发表的文章研究了棕榈油环保标签的作用。
文章利用问卷调查的数据研究了人们是否关注棕榈油环保标签,购买时是否考虑环保标签。文章发现,高达77%的人关注到了这种环保标签,但作者的行为学实验也发现,如果放入一些假的环保标签,很多人们也会说他们见过。作者因此呼吁更全面的环保追踪标签,提供完整的供应链信息。
各类油环保标签的被认出的比例,注意“beetroot oil”甜菜油是虚构的,很多人也说见过啊,我买菜的时候当然见过啊
文章信息:
[Environmental Research Letters]
主题关键词:饮食 行为学
方法关键词:行为实验
Peeling back the label—exploring sustainable palm oil ecolabelling and consumption in the United Kingdom
Rosemary Ostfeld, David Howarth, David Reiner Pawel Krasny
通讯单位:University of Cambridge
4. 光伏大电网好?小电网好?
Subhes C. Bhattacharyya等人在Energy Policy近日发表的文章研究了印度电网的一个重要问题。印度很多农村还没通电,光伏发展以后,就有两种选择,一是用mw级别的大光伏电站整合供电,二是用微小电网,哪个好呢?
文章总结利用NPV模型分析了两类电网的平准化成本,文章指出,大光伏电站整合供电2MW级别左右的更便宜,微小电网没有补贴就难以为继。
文章信息:
[Energy Policy]
主题关键词:电网 光伏
方法关键词:LCOE
Solar PV mini-grids versus large-scale embedded PV generation: A case study of Uttar Pradesh (India)
Subhes C. Bhattacharyya等
通讯单位:De Montfort University
5. 可再生能源配额制来了?影响几何?
Li等人在Energy Policy近日发表的文章研究了我国实行可再生能源配额制后的整体影响。
文章利用CGE模型,提出可再生能源配额制会对整体经济有负面影响,但影响不大,电价会一定程度上浮。文章认为,2030年配额制非化石燃料能源达到34%比较合适。
文章信息:
[Energy Policy]
主题关键词:配额制
方法关键词:CGE模型
Prospective exploration of future renewable portfolio standard schemes in China via a multi-sector CGE model
Wei Li,Can Lu等
通讯单位:North China Electric Power University
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