使用Python实现简易的数据标注工具

增加工作效率为目的，最近一直在着手构建一个AI ToolBox。

这两天，我为其中的预处理工具目录添加了数据标注模块，该数据标注模块包含以下几个demo：

一个简单的GUI练习

是一个简单的 GUI 练习demo，它展示了python的GUI库Tkinter的最基本使用方法。

如果你对Tkinter不熟悉，阅读的代码是很不错的选择，你将了解如何创建一个GUI窗体，如何创建Button，如何关联事件，以及创建一个数据标注工具的必要知识。

GUI demo的界面如下所示：

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数据标注工具

是一个数据标注demo，展示了如何实现一个数据标注工具

如何使用?

首先，文本框中展示了数据标注结果的保存路径（目前为了方便，是写死在代码中的）

然后，点击‘start'按钮来选择待标注数据所在文件夹

这之后，指定文件夹中的所有图片都会被一个接一个按顺序的加载

点击类别按钮（例如‘Dog’和‘Cat’）来对一张图片进行标注

点击‘NumericUpDown’按钮来跳到特定的图片开始标注（可用于继续之前的工作）

点击 'QUIT'来退出

数据标注工具的运行截图如下所示：

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数据筛选工具

是一个数据筛选demo，展示了如何实现一个数据筛选工具。这个工具正是由我工作的一个实际需求而诞生的

潜在应用场景：

假设我们有很多组图像，我们想要从每组中筛选出一张或多张图片。当你有这样类似的需求时，这个工具就适合帮助你提高工作效率

程序的运行逻辑是：

首先，文本框中展示了数据标注结果的保存路径（目前为了方便，是写死在代码中的）

然后，点击‘start'按钮来选择待筛选数据所在根文件夹

随后，所有根文件夹下的子文件夹都会被一个接一个的加载

每一次，单个子文件夹下的所有图像都会被展示在canvas画布中

使用鼠标点击来筛选出想要的图像，它会被自动保存到指定路径下

使用鼠标滚轮来进行图片的快速浏览

按下空格来切换到下一组图像

该工具的使用截图如下所示：

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本文来自团队的安晟同学，他的github地址为：

https://github.com/monkeyDemon

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