在这个讲求大数据的时代,彷彿什么事情都可以依靠大数据来解答,包括一些我们传统上以为跟统计学无关的课题,例如如何写出一本受欢迎的小说。
传统的智慧告诉我们,写作是一种讲求天赋的练习,意思是写作既讲求灵感,同时必须透过练习来修炼文笔、培养灵感。尽管我们知道写作可以有练习之道,但如何写出一本受欢迎的作品,却始终是一件未知之数,毕竟单单依美国书业研究会的分类,小说至少有一百五十二种。究竟,哪一种小说才能够成为畅销书呢?
茱蒂.亚契(Jodie Archer)与马修.贾克斯(Matthew Jockers)便尝试以人工智能的科技,找出畅销小说的必要元素。首先,他们让人工智能阅读一篮子的畅销小说,并且从用字、标点、句式、情节、主题、结构等等方面进行分析,最后得出一个有趣的畅销小说报告。
首先,当大家以为性爱场面有助卖书(也是不少电影投资者的想法),事实上,性爱场面在非畅销书出现的比例,比畅销书多出两倍。再者,在畅销书中出现的性爱,也大多数是有助情节推进的“亲密而不带侵略性”的。换言之,哗众取宠的夸张性爱场面,根本不会达到猎奇式的收视保证。
此外,亚契与贾克斯指出,总的来说,涉及婚姻、死亡、税务、葬礼、枪械、职场、学校、母亲等等题材比较容易成为畅销书。相反,有关毒品、摇滚乐、勾引、烟酒、神祇、存在主义、舞蹈等等题材,大多数出现於非畅销书。
亚契与贾克斯的研究,值得一看,不单是为了所谓的畅销书的秘方,而是其讨论本身就是对“我要写怎样的小说”这问题的一次反思。最后,我们还是要问自己:我真的要写一本畅销小说吗?
此时,我总想起莎.派瑞斯基(Sara Paretsky)在教导大家写推理小说的《推理写作》一书,写道:“放弃自己的兴趣,选择去针对一个假设性的未知市场写作,最容易写出平淡无趣的作品”。
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