一场AI主导的美肤革命：冷酷算法背后的理性方案

作者｜宇伊

出品｜新芒X 公众号｜GOwithAI

有这样一个数据：每年，消费者在护肤产品上花费数十亿美元，这些产品可以立即减少线条，淡化棕色斑点，提高紧致度和弹性等等。

然而，尽管目前有丰富的产品，消费者仍然对品牌商夸大其光滑，柔滑，年轻肌肤的说法产生质疑。

现在，有了AI，是时候有所改变了。

美容创业公司Proven Skincare由哈佛商学院毕业生赵明和计算物理学家Amy Yuan于2015年11月创办，旨在遏制上述提到的这些挫败感，拒绝传统一刀切的奇迹补救措施，而是依靠人工智能开发数据驱动的护肤程序，完全个性化并直接将最适用的产品送到家门口。

Proven的护肤方案是在内部制作的，基于在线调查问卷、询问皮肤问题、生活方式和环境。

为了模仿皮肤科医生的访问，皮肤测验询问包括可见的遗传背景，如种族和肤色，以帮助确定使用哪些成分。

通过使用机器学习和自然语言处理，Proven的AI引擎可以通过数据来破译哪些成分最适合特定的个人和环境。

他们的皮肤基因组项目汇集了来自800万消费者评论，100,000种护肤产品，20,000种成分和4,000种学术期刊的数据，赢得了2018年麻省理工学院AI偶像奖。

然后赵明和Amy Yuan与皮肤科专家合作填补知识空白，因此他们可以根据数据建议的成分找出实际的产品配方。

例如赵明说，某些酸对非洲裔美国人和亚洲皮肤色素沉着过度的黑色素有很好的作用。

具体来说用户通过三个步骤就可以定制你的护肤方案：评估你的皮肤 > 发现你独特的成分 > 定制个性化护肤。

市场研究公司Statista表示，护肤产品占化妆品市场的最大部分，占37％，美国被认为是世界上最有价值的美容和个人护理市场。2017年，女性以及越来越多的男性，在抗衰老产品上花费了大约70亿美元，高于2012年的64亿美元。

今天，成千上万的美容界人士现身说法，数以百万计的消费者已经沉迷于护肤博客和社交媒体，很多人都从Instagram上的大V学习自我护理，并在Reddit的护肤频道征求意见。

然而，正是袁和赵的努力找到了解自己皮肤问题的答案，从而有了2015年创办Proven Skincare的想法。经过自己多年尝试一些昂贵的护肤产品无济于事，赵终于转向皮肤专家，他创造了个性化专为她的皮肤类型开发的产品，也很快看到了很大的前景。

“这是我第一次觉得有什么好处，”赵说。“使用专门针对我的特殊情况制作的产品，我特别的皮肤特征、生活状况和皮肤目标的理念对我来说非常有意义。这是将个性化产品带给更多人的第一步。”

大约在同一时间，袁正在通过使用一个数据集解决自己的皮肤问题，该数据集抓取了在线产品评论，以找出最适合她的方法。该数据库成为Proven的基础，现在可以利用它来销售适应个人消费者需求的产品。

“经证实，基于这样一种信念，即与您一起制作的个性化产品具有更高的功效水平，特别是当我们结合已经存在的知识时。”赵说。

客户还可以分享他们的使用情况，因此Proven可以考虑使用Zip代码来考虑周围环境，包括紫外线照射和水硬度。知道位置还允许Proven根据季节性天气变化修改配方。完成评估后，客户可以选择支付145美元购买持续两个月的三产品方案并进行咨询。

这种个性化的电子商务模式还使Proven能够吸引人们对赵所说的美容行业服务不足的人群，例如少数民族，农村地区和男性。

“随着我们的用户和我们的客户以及我们自己进行测验并使用产品并将这些知识与数据库分享，随着时间的推移，它会变得更强大，更准确。”赵明讲到。

通过测验，Proven积累了来自客户可能透露的数据。“我们的计划是利用数据为消费者服务，它纯粹是为消费者提供更好的理解和产品的引擎。我们不会出售数据，”她说。

经证实，面对面部护肤品市场消费者的个性化需求并不是唯一的。Clinique和L'Oréal等行业巨头正在探索使用相机技术和增强现实来定制推荐。其他初创企业正在根据DNA分析和月度试纸制定护肤方案。

赵说，Proven评估了这些选项，但他们相信他们的数据和问卷目前可以实现足够的个性化，而无需添加客户的基因组序列或美容相机技术。

Reference

Provenskincare

https://www.provenskincare.com/

《Why the women behind beauty startup Proven Skincare believe A.I. is the answer to flawless, age-defying skin》

https://www.cnbc.com/2018/12/07/beauty-company-rejects-traditional-skin-regimens-claims-ai-is-answer.html

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