中国科协原副主席张勤：人工智能可有效用于故障诊断

文 | 韩颖

来源 | 人民创投官网

全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教授、国际核能院院士张勤

今天上午，2018人民网人工智能合作伙伴大会在北京召开，全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教授、国际核能院院士张勤出席大会并发表主旨演讲。他认为，人工智能可以有效用于故障诊断，特别是在一些涉及重大安全问题的领域能够发挥重要作用。

张勤表示，核电站的安全问题至关重要，需要定期、高频、严格排查设备故障。为解决虚假信号干扰核电站故障诊断的问题，我们可以运用人工智能技术，帮助工作人员判断故障、正确应对、控制风险。他认为，动态不确定因果图（Dynamic Uncertain Causality Graph，下称“DUCG”）可以通过分析工业系统的变量和部件之间的因果关系，很好地解决不确定性、动态特性、虚假信号等问题。

他进一步表示，DUCG作为一套用于故障诊断的有效理论，同样能够用于其他领域。特别是随着我国智慧医疗产业不断发展，DUCG在分级诊疗方面也可以发挥重要作用，它能辅助医生快速判定病情，找出病因，提高诊疗效率，广泛应用于政府、医院、诊所等场景中。

张勤认为，人工智能正处于第三个发展高峰期，虽存在一些泡沫，但总体来讲有了实质性进展，正在与实体经济相结合。但他同时指出，行业当前普遍关注的大数据，虽然可以做统计分析，但它只是人工智能的一部分，两者不能等同看待。

(责编：韩颖、张晨)

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