大数据与人工智能在资本市场有哪些应用和价值？

近日，安永金融科技与创新业务合伙人孙苏勇博士受邀参加由北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室组织的专家论坛，围绕金融科技助力资本市场投资与风控做了学术分享。北京大学数量经济与数理金融实验室是将经济与数理相结合的实验室，拥有一支在国内具有领先地位的研究团队，开展针对经济、金融和保险的数量经济与数理金融方面的研究。

在论坛中，孙苏勇博士从技术、场景与参与者角度分享了近年来金融科技在资本市场领域的发展与应用。他指出，随着大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的不断完善，科技手段与金融业务场景的有机融合成为可能，而新的业务模式、流程和产品也不断涌现。通过实际案例，孙苏勇博士与多家学术机构的专家分享了商业环境下金融科技如何助力业务模式拓展，推动交易投资、风险控制和监管合规手段的优化与升级，提升整个资本市场的资源配置效率。

孙苏勇博士还与多位专家深度讨论了大数据与人工智能技术在资本市场领域的应用机会与挑战。金融市场是一个高度动态发展的市场，各类新闻、数据指标瞬息万变，这给现阶段的机器学习带来了极大挑战，在实际应用中需要不断地对算法进行创新。他指出：“人工智能在金融市场的应用不是对现有算法库、工具包的调用，而是需要算法科学家在业务知识的支持下不断创新，真正解决实际问题的人工智能算法应该可以达到在顶级学术会议上发表的要求。”

最后，孙苏勇博士详细解析了安永人工智能实验室最近的一些研究进展，特别是应对金融市场数据高动态性、弱相关性等复杂特征的分析模型。