科技创享汇：详解人工智能，再现自然语言处理技术和应用场景！

12月24日上午，由苏州工业园区科技和信息化局主办的“科技创享汇”如期举行。本期活动，特别邀请了美能华智能科技的创始人和首席执行官童先明，为大家做人工智能方面的精彩讲座。

曾经，图灵在提出图灵测试的时候，就把使用自然语言与人进行对话可以乱真的能力作为判别一个机器系统有无智能的标准。在图灵的时代，让机器“善解人意”是人工智能的“诗与远方”，在当时的技术条件下还看不到实现的希望。而现在，我们看到了更多的可能性。

此次，童总带来题为“自然语言处理技术和应用场景”的演讲。童总带领与会人员回顾NLP技术的发展历史，我们清晰地看到在不同流派各领风骚数十年的沿革和范式转换的踪影。紧接着，他详细讲述了自然语言处理技术，并强调了词法分析、句法分析、语义理解和表示等。随后，他指出在自然语言处理中所遇的挑战和应用的场景。

童先明，美能华智能科技的创始人和首席执行官，复旦大学计算机科学系本科，硅谷圣塔克拉拉大学工程管理硕士，曾任微软人工智能和研究院事业部微软苏州副院长、雅虎高级研发总监、KLA-Tencor 主任工程师等。在人工智能、搜索广告、超大规模高可靠高并发互联网系统、电子商务平台和半导体芯片制造大数据分析平台等方面有二十多年的研发经验和深入研究。所研发的微软搜索广告平台、微软在线支付平台、雅虎电邮系统、KLA半导体芯片制作大数据分析平台等世界级的产品对全球亿万用户的生活产生了积极的影响。

用AI自然语言处理技术赋能企事业，实现人工智能转型。

随着深度学习技术以摧枯拉朽之势横扫语音、图像识别和浅层自然语言处理各类任务，知识图谱技术为语义知识处理走向各行各业做好技术栈和工具箱的铺垫，人工智能招牌强势的王者归来已经在所难免，自然语言处理技术也自然地成为了这王者头上的王冠。

那究竟什么是自然言处理呢？自然语言处理主要研究使用计算机来处理、理解以及运用人类语言的各种理论和方法，属于人工智能的一个重要研究方向。正如图像图形学+深度学习成就了新的计算机视觉一样，传统的语言学+深度学习便成就了新的自然语言处理。所以简单来说，自然语言处理就是如何让计算机理解人类语言。

“为了达到这样的目的，我们需要在理论上基于数学和统计理论建立各种语言模型，然后通过计算机来实现这些语言模型。因为人类语言的多样性和复杂性，所以总体而言自然语言处理是一门极具挑战的学科和领域。”

童总重点介绍了自然语言处理的知识体系和任务，让我们对自然语言模型和词汇表征有了基本的了解。

随着互联网的快速发展，网络文本尤其是基于用户生成的文本也在爆炸性增长，传统的自然语言处理技术加上深度学习，使这些都使得自然语言处理有着更广阔的应用空间。

自然语言处理技术的应用场景广泛。会上，童总指出了票据分类、舆情分析、结构化预测，通过问题相似度找意图、通过知识图谱推理、通过机器阅读理解的问答，自学习智能文本信息读取、知识图谱、文本摘要、内容生成等场景上的应用。

童总表示，“自然语言处理技术的门槛很高，资源依赖性很强，不掌握新一代技术的团队是很难在自己的赛道上坚持到胜利的。”

鉴于自然语言丰富地表现了人类的认知、情感和意志，潜在地使用了大量常识和大数据，自身在算法和模型上也多采用各种启发式线索。

自然语言处理技术的发展会推动人工智能整体的进展，使得人工智能技术可以落地实用化。作为行业领先者，也从未停止过在自然语言处理领域不断研发、探索的脚步。未来，人工智能，终会发展得越来越好。

图文来源：SIP科技领军

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