通过python我们可以绘制两个变量的相关图,我所使用的是皮尔森相关,主要的参数是:①r相关系数②P值。一般对P值的评判标准是P
简单的相关系数的分类0.8-1.0 极强相关0.6-0.8 强相关0.4-0.6 中等程度相关0.2-0.4 弱相关0.0-0.2 极弱相关或无相关r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间,若r>0,表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r基础拟合曲线绘制
这是通过python语言绘制的线性相关曲线拟合图,感觉比R语言在代码上更简洁,且图片能展示的信息更多。
多分组拟合曲线绘制
多变量子图拟合曲线绘制
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