灌水103：吐槽一下人工智能

我院有个教授说得很对，一个领域钱多了，就会吸引很多不是专家的人进来冒充专家，最后把这个领域搞烂了。

依我看现在人工智能就是这种情况。

如今从上到下各个级别的资助机构都鼓吹智能化，推出了一系列“智能”相关的研究课题。特别是新成立的某委的专家说，去他们那申请项目只要扯上人工智能就容易中——一天到晚的吵吵颠覆性技术，声称要追寻美帝“打怕”的脚步。看着跟SB一样。

算了，我听说的某委干的事还有更SB的。

研究人工智能本身那肯定是没毛病，毕竟这玩意确实有前景。可是现在的人啊放个屁都恨不得用人工智能分析一下臭气能传多远，我特么也是醉了。你特么黄豆吃多了放臭屁难道人工智能分析一下就能解决问题？SB

当年研一的时候上了数学系智能计算的选修课，我发现神经网络这玩意竟然能算线性代数方程组、能够解偏微分方程，就大言不惭地在组会上跟C老师说能不能搞搞这个。幸亏C老师也是久经工程实践考验的人，对这种花枪不置可否。现在看来，好好的现成方法不用要整神经网络，那不是SB是什么。

现在有些人开始吵吵用深度学习啥的构建湍流模型。我一师兄说得好：“你深度学习用的数据都特么的是数值模拟得到的，都不知道对不对，你特么学习个屁啊？”——粗话是我加上去的，原话没有。

有的人这时候可能就想说我用实验数据不就行了吗？呵呵。这就需要甩给他那句老话：“实验结果除了做实验的人自己之外，谁都相信”。

RG上有个问题是用人工智能方法求解偏微分方程问题怎么样，下面的主流回答是这破玩意不靠谱，主要是好骗经费。

依我看，大部分人的水平是达不到分析问题本质的要求的。所以就只能用一些现成工具，当个黑箱。管你什么原理，只要结果跟原来不一样就行了。原有的黑箱工具都被人用烂了，现在看见新出来的AI，deep-learning，data-driven的东西拿过来就一顿乱用，灌灌水忽悠点钱罢了。

这不学校又通知过几天要搞人工智能研讨会。能干点实事不？研究啥？研究组团忽悠？