火山爆发之后的盛世美景让我们为之着迷,像是日本富士山的美景吸引了世界各地的朋友相聚于此。但,火山爆发也会酿成不少悲剧,就连之前的恐龙灭绝似乎也与之有关。不过,依靠人工智能,如今已经可以预测火山爆发了!
在近日举行的美国地球物理联盟会议(AGU)上,研究人员展示了这两种预测火山爆发的方法,这都得益于最新的"黑科技"新算法,它可以自动计算火山风险数据信号,从而帮助科学家在几年内建立全球火山预警系统。
雷达干涉测量的技术
在过去的数年里,随着欧洲空间局"哨兵"1A和"哨兵"1B卫星的发射,火山学领域已经得到了关于世界各地火山地面如何移动的数据。"哨兵"1系列卫星使用的就是雷达干涉测量的技术,该技术能够比较发送到地球和从地球反射的雷达信号,以跟踪地球表面的变化。
建模拟火山喷发的合成数据集
研究人员首先使用了来自"哨兵"前身欧洲环境卫星的原始干涉图训练神经网络,尽管该算法在分析3万个"哨兵"干涉图方面取得了一些进展,但预测结果仍不尽如人意。目前他们只有少数的研究例子,而对于学习型机器来说,100等于0,他们需要的是成千上万的例子。因此创建模拟火山喷发的合成数据集的算法应运而生。
该算法是由布里斯托尔大学火山学家Juliet Biggs领导的另一个COMET团队使用人工智能(卷积神经网络)构建的,这些综合数据将假阳性的比例从60%降至20%。
这两种算法虽然都是在起步阶段,而且它们还可以在某些程度上互补,相信在不久的将来,人工智能可以将两种算法进行很好地融合和提升,成为世界上最尖端的检测技术手段。
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