华为的“圣诞礼物” 无所不及的智能计算

华为好像在为圣诞节预热，从礼品口袋中拿出一颗芯片，接着又拿出一颗芯片。还没有结束，华为第三次再拿出了一颗芯片。两个月之前，华为发布昇腾（Ascend）系列人工智能芯片时，已是全场闪光灯亮起。而此次华为的“圣诞礼物”则不仅是上述几颗芯片，而是无所不及的“智能计算”。

什么是智能计算？

首届华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会，华为开始于“芯”，此后希望智能计算无所不及，也无处不在。“华为正致力于在未来五年，将AI渗透率从4%提升至50%。”邱隆说。

邱隆的新职位是华为智能计算业务部总裁。此前华为的服务器业务，已经升级成为“智能计算”，而该业务部的主要责任就是，让计算不再昂贵而稀缺，提升AI的渗透率，并降低AI的应用门槛。

何为智能计算？即以智能驱动的计算。此前IT产业经历了以大型机、小型机为代表的“专用计算”时代，也经历了以x86架构为代表的“通用计算”时代，而“智能计算”因智能而生，代表了另一个新时代的开始。

此前，“专用计算”和“通用计算”坚持恪守的摩尔定律，正在疲软失效。过去数年中，算力实际上每年仅增长约10%，但算力需求并没有停滞，反而在爆发。如果人工智能渗透率从4%增长至70%，至少需要算力每年增长10倍，两者相差100倍。也就是说，一旦人工智能应用实现普及，传统计算架构必是难以支撑。

“智能计算”的四个关键词

其实，自1956年人工智能概念被提出之后，曾经历过两次沮丧的低谷，一次是因为算法的瓶颈，一次是因为算力的瓶颈，此后ASIC、FPGA、GPU等一批异构计算芯片的出现，一定程度的解决了算力的焦虑。

当然，焦虑也依然存在。目前，全球AI的渗透率只有4%，也只是应用于互联网和公共安全等少数几个领域。核心原因是：算力供应严重不平衡，稀缺而且昂贵；很多传统行业对部署的场景要求高，环境恶劣多变；云边的数据无法协同和互通；专业技术要求门槛高，专业人才短缺。

正是针对上述四方面挑战，华为定义了“智能计算”的四个关键词：以芯片驱动的算力、普适的工程能力、云边协同和无缝网络覆盖、一体化解决方案降低人工智能的应用门槛。

华为从“芯”开始

逐一进行解释。两个月之前，华为发布了昇腾（Ascend）系列芯片，Atlas智能计算平台在应用了该芯片后脱胎换骨，每秒可处理1000余张照片，每天可处理上亿张图片。也就是说，只有如此能力的计算平台，才可能支撑智慧城市领域的各场景应用，所有图片将实现实时分析。

当然，昇腾（Ascend）系列芯片，只是华为“算、传、存、管”芯片布局中的一部分。此次智能计算大会，华为连续介绍了智能管理芯片Hi1711、新一代智能网络芯片，以及传说已久的ARM处理器芯片。同时，华为还推出 ES3000系列的SSD。

重点介绍华为智能管理芯片Hi1711和ARM处理器芯片。2014年，华为发布业内第一款智能管理芯片Hi1710，而Hi1711内置智能管理引擎和智能管理算法，可以做到内存和硬盘的智能故障管理（预警、隔离和定位），还搭载运算模块、IO模块和安全模块。也正因为搭载华为智能管理芯片，以及智能管理套件，华为FusionServer系列服务器，升级为FusionServer Pro智能服务器，进而可构建智能数据中心，相比传统解决方案整体OPEX可降低15%。

而另一款ARM处理器芯片业内传说已久，Hi1620在ARM v8架构的基础上，华为自主设计了代号“TaiShan”（泰山）的核心，支持48核心、64核心配置，频率为2.6GHz或者3.0GHz，并支持8通道DDR4-2933内存。

无所不及的“智能计算”

不过必须说明，芯片并不是华为“智能计算”的全部。智能计算的第二个关键词是：通过云边协同和无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通。对此，邱隆说：“此前的计算只是围绕数据中心，但数据在哪里计算就应该在哪里。”

目前，基于昇腾310芯片，华为已延伸出庞大的产品家族。包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站、及定位于企业领域一站式AI平台的Atlas 800 AI一体机。上述产品基于低时延的智能算法，大量数据不必传输到网络端或云端，在网络边缘即可进行实时的数据分析与短时延的智能推断，降低了网络负担。

举例说明，华为智能边缘产品Atlas 500智能小站。在平安城市领域可应用于人脸识别、车辆识别等场景；在智慧交通领域，可应用于信号灯优化、智能疏导等场景；在智能制造领域，可应用于智能质检、柔性制造等场景。

全天候和一体化的智能计算

除此之外，华为还为智能计算定义了“全天候”、“一体化”两个关键词。确实，三亚需要人工智能，漠河也需要人工智能；智慧矿山需要人工智能，智慧农业也需要人工智能。因此，华为的智能计算就不可能总是躺着舒适的数据中心。

对此，邱隆表示，“过去30年间，华为在材料、工艺、散热等方面，投入大量的基础研究，设备具有宽泛的适应性。”目前，智能计算的所有产品，均通过了华为GCTC验证测试。除传统试验手段外，华为GCTC测试首创建立了温度、湿度、腐蚀性粉尘综合应力试验设备和试验方法，高温淋雨试验设备和试验方法，模拟太阳辐射试验设备及实验方法，高空引雷实验试验方法，大大提升了华为产品的环境适应性。

当然，为配合智能计算的“全天候”的应用，华为还提供了Atlas 800 一体化解决方案，以及一体化的运维服务能力和一体化的人工智能培养体系。

最后，正如邱隆所说：“华为智能计算将结合华为的四大能力，通过芯片和技术创新，满足客户期望的算力；通过普适的工程能力来适应行业多种环境的部署要求；通过云边协同的架构和高带宽、低延迟、无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通；通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛。最终智能计算将实现数据中心智能化，加速行业智能化进程，使能行业智能化再造。”

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