“刚挂老婆电话，我就被花式推送了离婚法律咨询”

NEXTTECH | 编译

你可能已经听说过、或是亲身经历过：

和父母打电话被劝赶快生个娃，转眼打开某宝某东，满眼都是“母婴用品”促销的推荐。

工作不顺心，和朋友语音吐槽要离职，接下来两天，各种猎头HR的电话接到怀疑人生。

每到这个时候，内心闪过100句mmp后，第101个念头一定是：我不是用户，我只是一个行走的互联网大数据。

在移动互联网时代，个人隐私早就是天方夜谭。

但比起收集定位、短信、通讯录，电话监听的门槛就高了不少，毕竟，如果没有靠谱的语音识别，这些“偷”来的电话录音无法产生任何价值。

所以，遇到上述情况，我们往往会自我安慰：不过是「孕妇效应」，是你自己想太多…

但…等你看了下面这些强大的音频分析AI算法后，不知道还能不能淡定地拿着手机。

AI能从你的一通电话里“偷”到哪些信息呢？

我们翻阅各种论文、报道，做了个不完全统计：

你是谁？你从哪里来？你身居何处？你性别为何？芳龄几许？讲什么语言？

你是不是在撒谎？你的健康状况、有无疾病、情绪状态如何？

你讲话时是不是喝大了、有没有在偷吃东西？

你对正在谈论事件的态度倾向，是否会和对方起冲突？

甚至，通过收集背景声，算法还能实时掌握你周围环境的动态。

简而言之一句话，通话5分钟，AI就能扒到你连内裤都不剩…

“听声辨息”

“听声辨息”的恐怖不止是隐私信息的无底线被盗取，更在于它全天候在线的特性。在离不开手机的移动互联网时代，身边随时跟着一个竖着耳朵的间谍。

考虑到数据量的问题，其实这些专攻音频分析的AI算法并不会一字一句细抠你的话。听不懂你在叽里呱啦什么不重要，只要分析说话方式，它就能给出一个大致的用户画像——

你的身份职业、家乡性别、年龄语言，都能分析个八九不离十。

举个最简单的栗子，根据口音判断出老家简直easy～

同样一个英语单词three，找中国人、日本人、法国人和南美人，就能读出“sree”“free”“特嗨~”以及不可描述，却带着性感大舌音的不同效果。

甚至坊间一度流传，印度的Siri一定要发“西里”才能开启。

英文口音虽然不至于像传说中的神级浙江方言一样，隔着村就听不懂，但还是带着浓厚的地域特色。

就靠着这点口音特点，剑桥大学的研究团队就开发了一款语音识别的app，通过用户对26个单词的发音生成热图，并判断他们的国籍出生地。

还有更高级的音频AI，甚至能从话里话外听出你是否在撒谎，判断你的情绪状态，连你喝醉了嗨起来都别想骗过它。

还能在你说话的同时，检测到你正在吃的东西，从而分析你牙口好不好，是否有健康问题。

这可不是天方夜谭，越来越多科学证据表明，许多精神和身体上的状况都会反映到说话的方式中，大家最熟悉的例子，就是感冒的鼻音与睡觉的呼噜声。

如果哪天你发现自己说话含糊不清，拉长调子，或者鼻音很重，可能就是疾病的前兆。

有些病可能会让你的声音带有短暂的尖锐感或颤抖，这些轻微的变化人耳很难察觉，这时AI就可以帮上忙了——助力诊断人类疾病。

如果说客观分析不算难事儿，有些音频AI还能做出带有个人色彩的主观预判。

它可以通过分辨发言者的说话态度，猜出人们的言下之意，并预测发言者之间是否会发生冲突。去年开发的一项AI系统，甚至可以通过听取夫妇间的彼此交谈，判断他们的婚姻是否能长久。

当AI开始侵入我们生活的方方面面，我们甚至连说话都要小心翼翼，毕竟隔墙有“耳”，想想都觉得不寒而栗……

一句话看透一个人

这些具有音频分析功能的AI都基于同一项技术——机器学习。音频数据被添上指示标签，算法通过处理成百上千这样的数据，逐渐开始建立音频特征与标签之间的关联性。

这些所谓的“语音特征”通常只是音频中的一些细微波动。例如，用于检测性别的AI系统将记录智能手机中的语音，并对其进行处理，从而提取特征。

一个小数值波动的背后，代表的可能是截然不同的特性。通常，这些语音特征代表的是每连续20毫秒的周期中，幅度和频率的信息。

在人类的说话过程中，幅度和频率都会有不同程度的波动，而男女之间这种波动方式也略有不同。机器学习系统可不仅仅是记录这种特征，还会观察它随时间变化的程度、频率以及方式。

如果语音来源于智能手机，剪辑过的音频会被上传至互联网服务器。通过服务器的处理后，系统会计算并统计数据，并进行最后的机器学习部分。

在这个过程中，AI执行的大多数是“概念性任务”，在某种程度上还是要依赖于人类智能。它们的任务是分析与理解，为人类提供信息。它们不能贸然行动，因为最终决定权还是在人类手中。

Big Brother is watching you

但…人类和机器的分界线正在变得模糊淡化。

许多AI系统开始越俎代庖，有些甚至能够在没有人为干预的情况下独自采取行动——那些帮你开灯、拉窗帘、讲段子、撩小姐姐的智能音箱，就是活生生的例子。

当然，这都是AI使用得当的例子。然而，AI的发展一旦失控，它们的未来就是乔治·奥威尔在《1984》中所描述的思想警察，穿着便衣混迹于人群中，即使我们缄默无言，它仍能对我们的思想了如指掌。

将智能手机变为永久麦克风并不是什么难事，提供便利和触犯底线之间，几乎全看APP厂商们的主观意愿。

所以，很多专门致力于守护人们隐私安全的民间组织也应运而生，它们有各种奇怪的名字：“世界隐私论坛”、“为未来而战”和“电子前线基金会”。

隐私安全就像悬在每个头上的达摩克利斯之剑。

《华尔街日报》曾经做过一项统计，在一个不能再普通的周末，即使你不出户，但社交软件、外卖、浏览的网页信息，就能让你在不知不觉中交出 53 条个人信息。

这还仅仅是手机，别忘了躺在家里的智能音箱、隔墙有耳的监控探头。

隐私换取了便利的底线在哪儿？这恐怕是大数据时代，一个最难解的迷思…

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