今年,A12芯片的神经网络引擎进一步优化,8核、5万亿次每秒的运算速度到底意味着什么?在人脸识别、拍照及智能处理、游戏、视频和AR等常规领域之外,此次发布会苹果最新展示的demo透露了一些AI芯片应用的巨大想象。先来看看常规领域:
轻松识别你的“套路”
新款iPhone依旧保留了备受好评的Face ID人脸识别解锁功能,背后是基于TureDepth 超深感相机和神经网络引擎。基于先进的安全隔区和新的算法,新款iPhone可以让人脸解锁的速度比原来更快。靠着仿生芯片,手机可以不断学习主人的变化,主人带着眼镜,帽子也可以被识别。同时,为了保证面部识别安全性,苹果和好莱坞合作,用电影级的欺骗效果,来训练A12的神经网络。经受最强套路训练的A12神经网络,识别能力更上层楼。眼镜、发型、围巾、胡子,统统不是问题。
更佳的拍照体验
当用户按下快门键的一刹那,神经网络引擎能够识别照片场景,并能做到把人物主体和背景区分开。在iPhone XR的人像模式下,用户还可以随意改变照片景深,虚化背景或使背景更清晰。图像信号处理器配备了经过优化的深度感应引擎,可在人像模式下捕捉丰富的细节。再加上智能HDR,照片的动态范围比以往有了大幅的提升,这将使动态范围更广,带来清晰的动态效果,和出色的低光降噪表现等。
超级神经网络引擎
神经网络引擎让游戏、视频和AR体验更流畅。新的第四核心和无损内存压缩技术,为游戏、视频编辑以及需要大量视觉特效的app在图形性能上带来了显著的提升,图形处理器速度提升最高达50%。新的图形处理器能让各种游戏,尤其是三维和占用大量图形处理资源的游戏,运行起来更快速、更流畅。播放编辑4K视频,没有卡顿,发热。
专属你的“动话”表情
Animoji动画表情功能把人脸表情做成小动物或动画形象表情,并实时同步变化。现在的苹果可以采集你的50多个表情,甚至包括舌头的动作,把你变成活的表情包。
除了这些“常规领域”,黑科技再来了解下:
Siri知道你的喜好和习惯?
让Siri帮忙放一首歌,她就会按照你的喜好播一首歌曲。语音输入会根据你的语气和打字习惯打出文字内容。
手上沾水也能用?
新的iPhone 增加了防水功能,但防水仅仅是“防止水进入iPhone内部吗”,远非如此,新的智能算法可以协助识别哪些点击是雨水,哪些点击是真的手指触碰,让你可以在雨中也能使用你的新手机。
运动追踪分析的利器?
今年发布会,苹果展示了一款名为HomeCourt的篮球APP的demo,通过iPhone 实现了基于摄像头捕捉画面的运动轨迹追踪和数据记录。在发布会现场演示的demo中,HomeCourt能够仅根据摄像头捕捉到的运动画面,实时追踪6个维度的数据,包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。
此前,实现运动轨迹的精确追踪,必须借助安装在运动员身上的众多3D传感器或3D紧身衣。但是,仅仅通过一台手机,HomeCourt APP就能达到相同的效果。在运动员身上、篮球上、球场上都无需安装任何传感器。
神经网络引擎让人们对智能手机能做什么,重新带来了巨大的想象空间。另一方面,demo也说明了A12芯片拥有强大的实时数据运算能力。
也许是AI带来极大未知的冲击,苹果希望保持机器学习领域的开放性。2017年的苹果开发者大会(WWDC)上,苹果发布了机器学习框架Core ML,可以让开发者把机器学习功能集成到自己iPhone上的App中。
目前,苹果已经把新一代神经网络引擎开放到Core ML 平台,让更多开发者可将强大、实时的机器学习应用到自己的App 中,在自己的iPhone上进行开发学习。
(注:以上图片均来源自网络)
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