贝叶斯定律，你应该了解的一种思维方式

一个盒子里有两个球，一个黑球一个白球，那么随机取一个球是白球的概率是多少？很简单，50%。

如果一个盒子里有100个球，不知道有几个黑球也不知道有几个白球，那么随机取一个球是白球的概率是多少？

这个是无法直接计算的，而这其实就是这个世界的复杂性。

贝叶斯定律提供的思路是：先猜一个概率，比如说50%，然后随机取一个球如果是白球，那么就把概率上调一点，比如说55%；然后再取一个球，如果还是白球，那么再上调一点，比如60%；然后再取，如果是黑球，那么把概率下调一点，55%。如此下去，我们得到的概率是越来越接近实际情况的。

在做商业计划的时候，本质上其实也是这么一个思维方式。通过已知的事实，做一个方向性的判断，然后开始实践，在实践的过程中，不断的调整方向，最终才能找到正确的方向。有的时候可能会全盘推翻之前的判断，往相反的方向，这都没有什么可惭愧的。因为面对未知的事物，没有人可以凭空做出判断。真正用实践去试错，去调整的人们，才是真正解决问题的人。

现在最热的人工智能底层技术，深度学习也是利用这种思维方式解决问题。比如说一个筛选垃圾邮件的人工智能算法，最开始也是随机一个分类方法，最初这个分类方法可能很差，很多正常的邮件会被当做垃圾邮件。但是通过大量打好标签的样本邮件进行训练，每多训练一个邮件，这个分类的方法就会被修正一点点，最终达到一个可接受的成功概率。训练的数据越多，分类方法就越精确。这也是为什么说人工智能的基础是大数据。

面对复杂的无法解决的问题，只有采用这种思维方式才能接近真理。这个思维方式要求两点：

要听劝：接受新发生的事物，并调整自己的认知。

不要教条注意：不要以为公众都认同的观点，就一定是对的，随时保持怀疑。