互联网时代,科技与金融的深度结合,已成为金融产业的重要方向之一。作为万业之王的金融,特别是近年来风生水起的互联网金融,说到底都是在做“信用”的生意,毕竟金融的本质就是给风险定价。以往在互联网技术不发达的时候,人们搜集数据信息,主要的方式就是通过线下征信数据的采集。
但随着大数据征信的出行,越来越多的企业将目标放在里线上征信这一个模式中,但是无论是传统金融行业做出转型,还是新金融业态快速成长,通过线下的方式获取需求人群的征信数据始终不可避免,在眼下一众企业都在推崇线上数据价值几何的同时,线下征信数据的采集和分析依旧不可替代。
尤其是互联网中的信息,存在着一定的不确定性,并不是所有的信息都有完全真实的指向性,部分平台采用的大数据征信系统一旦出现了问题,也会导致用户的征信调查不完整,从而错失客户等问题的出行。
事实上,散落在民间、非银机构当中,有海量个人及小微企业(主)的数据信息值得挖掘,比如从地方性政府或第三方征信机构获得的司法、税务、行政信息,从公开渠道获得的舆情数据等等,除了传统金融之外,已经有越来越多深耕线下的资产端企业主体通过这样的方式不断丰富自己的数据库,进而增加信贷风控能力。对金融市场而言,把风控说的再重要都不过分,因为如果把金融市场简化为资产和资本的双向流动,那么穿插其间的,就是风险定价。所以现在即使线上发展的再迅速,也不可减少线下征信数据的搜集工作。
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