(2) 安装vcd包(一个用于可视化类别数据的包,你将在第11章中使用)。
(3) 列出此包中可用的函数和数据集。
(4) 载入这个包并阅读数据集Arthritis的描述。
(5) 显示数据集Arthritis的内容(直接输入一个对象的名称将列出它的内容)。
(6) 运行数据集Arthritis自带的示例。如果不理解输出结果,也不要担心。它基本上显示
了接受治疗的关节炎患者较接受安慰剂的患者在病情上有了更多改善。
(7) 退出。
所需的代码如代码清单1-3所示,图1-7显示了结果的示例。如本例所示,我们只需使用少量
R代码即可完成大量工作
代码清单1-3 使用一个新的包
help.start()
install.packages("vcd")
help(package="vcd")
library(vcd)
help(Arthritis)
Arthritis
example(Arthritis)
q()
vcd包的信息、Arthritis数据集的信息,以及一幅展示关节炎治疗情况和治
疗结果之间关系的图
1.9 小结
本章中,我们了解了R的一些优点,正是这些优点吸引了学生、研究者、统计学家以及数据
分析师等希望理解数据所具有意义的人。我们从程序的安装出发,讨论了如何通过下载附加包来
增强R的功能。探索了R的基本界面,以交互和批处理两种方式运行了R程序,并绘制了一些示
图形。还学习了如何将工作保存到文本和图形文件中。由于R的复杂性,我们花了一些时间来了
解如何
既然已经能够正常运行R,那么是时候把玩你自己的数据了。在下一章中,我们将着眼于R
能够处理的各种数据类型,以及如何从文本文件、其他程序和数据库管理系统中导入数据。
未完待续:Rainbow890722
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货