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NVIDIA发表人工智能平台,推进自动化与无人化技术应用

在人工智慧技术越来越成熟之际,已经有许多厂商导入自动化与无人化生产、仓储、物流系统,借以发挥提高生产力、降低成本的功效,NVIDIA也推出Jetson人工智慧平台系列产品,缩小人工智慧运算装置的尺寸与所需电力,而最新推出的Jetson AGX Xavier具有更强悍的效能,能满足更多元的应用情境。

在过去的每个10年中,处理器与绘图处理器的效能成长都超过了1,000倍,充沛的运算效能让人工智慧得以实现。

透过人工智慧提升生产力

Jetson系列产品可以视为专为物联网装置或人工智慧所设计的迷你电脑,它具有较小的尺寸与较低的耗电量,比起一般PC更适合应用于许多自动化与无人化情境。

Jetson能协助在制造、营建、零售、仓储、物流等多个领域导入人工智慧。

举例来说,制造业可以导入工业自动化,透过人工智慧协助挑选物品、机器组装以及自动化光学检查(automated optical inspection,AOI)等工作,或是在农业领域,也能透过深度学习精准将农药喷洒在杂草上,以免影响农作物的健康,并透过空中调查和农业场所分析提升重植效率。

此外Jetson也能在仓储与物流发挥作用,比方透过人工智慧与影像辨识整合导航、物体辨识和资料安全,并将Jetson嵌入机器人以进行自动化搬运、追踪库存等工作,甚至将Jetson应用于最后一哩运送情境(比方将网购商品送至消费者家中),透过Jetson在运送机器人进行即时、多重演算法的运算,发挥在拥挤的人行道与人口密集地区穿梭的功效。

然而次世代的影像辨识任务需要的运算需求相当大,可以需要20至30台Jetson TX2,或是使用NVIDIA GeForce GTX 1070才能胜任,不但让电脑的尺寸大幅增加,耗电量也跟着巨幅上升, Jetson AGX Xavier则是针对这个落差而推出的新产品。

在过去1年半中,Jetson的开发者、使用顾客,以及生态系统合作伙伴都有显著成长。图为Jetson TX2。

Jetson AGX Xavier与TX2 4GB登场

最新推出的Jetson AGX Xavier搭载Xavier SoC,它依然延续Tegra时期启用的Arm处理器搭配GeForce绘图处理器架构,具有8个64bit Arm处理器核心与512个Volta架构的CUDA Tensor Core,支援Int 8、FP16 、FP32等多种精度浮点运算,在FP16精度能提供11 CUDA TFLOPS运算效能。

另一方面其多媒体引擎具有1.7TOPS运算能力,可以负荷1.2GPIX/s编码、1.8GPIX/s解码需求,以及4GPIX/s影片处理能力,其影像讯号处理器(Image Signal Processor,ISP)具有2.4GPIX /s吞吐量,并支援HDR以提升影像撷取的清晰度,对于影像辨识有相当的助益。

除了高阶产品外,NVIDIA也同时推出精简版的Jetson TX2 4GB,可取代Jetson TX1的低阶市场定位。

Jetson AGX Xavier开发套件搭载最新的Xavier SoC。

Xavier SoC结合Arm处理器与CUDA Tensor Core,具有10W、15W、30W等不同运作模式。

Xavier SoC充沛的效能不但能带来更丰富的应用,也能将多出的运算能力作为备援冗余,提升系统可靠度。

Xavier SoC在特定AI应用情境下,能带来高于PC的效能与电力效率。

Jetson系列产品具有丰富的软体支援性。

Jetson AGX Xavier目前已获多间厂商采用。

Jetson TX2 4GB的市场定位与Jetson AGX Xavier不同,适合用于运算需求较低的设备。

目前Jetson AGX Xavier已经透过Arrow Electronics开始贩售,有兴趣的开发者可以利用它来打造各种人工智慧装置。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181216A0IQG300?refer=cp_1026
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