斯坦福全球人工智能报告2018：人文科学是美国最受偏爱的场景

一份由斯坦福大学教授牵头，来自麻省理工、OpenAI、哈佛大学、麦肯锡咨询等机构的多位专家教授组成领导小组的报告《斯坦福全球人工智能报告》，英文名为《AI Index 2018 Annual Report》已有两年历史。人工智能作为前沿科技领域，受到各个技术领域的重视，报告以宏观视角纵览全球人工智能发展，颇有意义。可以预见随着报告逐年发布，更多多指标将会获得时间轴上的追踪意义，所以横向比较产生的价值将会在日后逐步凸显。

一般情况下，业界认为人工智能的热门应用领域会落在金融、生物医疗、自动驾驶、机器人等处。也是我们常说的热门赛道。在中国，安防领域更是有地域特色的一个落地场景。《斯坦福全球人工智能报告》综合全球发展状况将应用领域分为：人文科学（humanities）、工程技术、农业科技、医药健康、自然科学、社会科学。按照先进技术赋能先进生产力的思路，哪个行业的变现能力强，哪个行业的技术落地效率高，哪个领域应该优先上榜，在全球范围内，美国、欧洲与中国在人工智能的大赛道上，存在着赤裸裸的竞争关系，不仅是当下国家战略级别的竞争，也是对未来优势的竞争。报告中特别提到对人工智能研究的兴趣也在全球范围内蔓延，特别是在中国顶级大学的清华大学的数据显示，学生中学习入门人工智能和机器学习课程的入学人数增加了16倍。

《亲爱的数据》在仔细的阅读了报告之后，发现了一个美国、欧洲与中国三个地区，在人工智能“应用喜好”方面的一个大大的不同。究竟是这六大领域中的哪个领域与常规思路不同？背后的原因又是什么呢？

这份报告被业界视为研究者的合作项目，名誉计算机科学教授Yoav Shoham监督，他对这份报告的期待是“我们要通过硬数据讲述人工智能的发展与变化。”

同时，教授也用一句话揭开了三地在“应用喜好”上的区别，他说：“由于大多数信息以互联网上的文本形式存在，计算机科学家一直在努力提高人工智能理解和处理书面语言的能力。有很多机会可以了解这些信息的宝库”。这里的观点，描述的是美国的现状。再强调一遍，美国的“应用喜好”是人文科学（humanities）。

「人工智能应用喜好雷达图」如下所示：

来自斯坦福大学新闻官网的说法是，即使对于人类儿童和非母语人士来说，学习复杂的人类语言也很困难，这一点上对于人工智能来说更加困难。科学家已经教会计算机如何完成简单的任务，比如将一种语言翻译成另一种语言，以及搜索关键词。人工智能已经更好地解决了这些语言学中的细分问题。但是现在科学家们正在解决更艰难、根据挑战的问题，例如如何构建人工智能算法？这些算法可以将信息分成几部分，为更复杂，细微的问题提供连贯的答案？

Shoham教授说“语言是人工智能研究的终极前沿，因为你可以用语言表达任何思想或想法，它和人类思维一样丰富。”

在「人工智能应用喜好雷达图」上我们也可以观察到，美国也很重视多金应用领域医疗健康，所以美国雷达图的形状是两头尖，可以描述为扁担，一头挑着人文学，一头挑着医疗健康。欧洲也有两头尖的趋势，但是不如美国的分数高，而中国的情况则就是文章中开头提到的，和其他两个地区在人文领域有显著差别，只有人文领域的评分低于1。其他五个领域均高于1。美国人工智能对人文学领域的重视，背后必有其原因，值得政府机构、投资者和人工智能从业者深思。（完）

亲爱的数据

出品：谭婧

美编：陈泓宇