用大数据、人工智能推动科技创新，你真的用对了吗？

党的十九大报告指出：人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。人才建设是经济建设的根本，区域的竞争根本上说是人才的竞争。开发区域人才合作，加快实施区域人才高地策略，提高区域人才资源开发综合实力和整体水平，是增强区域竞争力的强大动力。

当前，以大数据、人工智能、云计算等为代表的新一代信息技术，正加速与经济社会各领域渗透融合，推动经济社会全面转型。人才资源作为经济社会发展第一资源，能否有效流动和发挥价值，显得尤为重要。我们要抓好数字变革的新机遇，运用新技术、新手段，探索区域人才合作新途径，完善区域人才服务体系的建设。

ö全球数字信息化时代，人才资源在国内外的应用现状

随着“大数据+”模式的不断深化，国内外有不少机构、平台对“大数据+人才服务”进行了摸索与实践，总体呈现出两大类型。

第一种类型的典型代表，如成都人才发展促进会、山东省互联网传媒集团、广东省电子政务协会等。

成都人才发展促进会平台，立足于区域人才资源，利用自身人才服务优势，建立高端人才搜索及匹配系统，旨在提升区域人力资源服务水平。促进会现有349名“国家高级人才计划”及“成都人才计划”的专家资源。但遗憾的是，平台所展示的专家库数据信息不全，线上功能与线下资源没能充分融合，专家资源未能得到更深层次的分析与再运用。

由山东省互联网传媒集团承建的“选择山东”云平台，汇集全省产业部门信息，实现项目和人才匹配等功能。根据访问者的从业领域、投资意向、人才需求及访问偏好等个性化特征，自动进行匹配推送。但平台数据统计不够全面、人才引进需求不明确，匹配效果不明显，数据分析系统功能还有待加强。

广东省电子政务协会平台，由从事电子政务服务、系统集成服务、硬件软件服务等各类企业和专家组成，为企业和政府提供电子政务领域的专业性服务。平台对专家、企业数据进行加工分类，可惜没有搭建数据匹配模型，在人才筛选效率的提升和精准对接方面的作用不大。

上述几家机构，尽管在大数据技术应用方面已有所尝试，但在新兴技术手段的多样性运用，并使之提升科技服务能力方面，还略显滞涩。笔者认为，对于科技服务行业而言，新技术手段的运用不应止于形式，重点在于运用新技术探索科技服务新模式、催生新业态，这也是笔者接下来要说的第二种类型。

美国高校联盟成立的XOR联合平台，通过整合各高校人才资源，为创业公司提供经验丰富、协同管理帮助的人才匹配。平台利用互联网、AI智能匹配等技术，为需求公司匹配更多的技术人才，让企业获得更多的发展机会。XOR项目一经推出，受到了各方参与者的好评。XOR联合平台在利用数字化手段进行人才资源配置方面的模式和经验，值得国内的机构、平台学习借鉴。

令笔者感到欣慰的是，目前国内在这一领域也并非“一穷二白”。笔者有幸在2018数字经济产学融合厦门论坛上，听到了科易网创始人分享的《数字经济时代产学研对接的求“变”之路》主题演讲。科易网通过行业大数据和AI智能技术，对人才、企业数据信息进行深层次分析加工，由此建立的区域人才企业配置平台，可为企业、专家提供智能匹配，并能依据匹配度高低进行信息推送。

这一做法引起了笔者极大的兴趣，通过科易网官网、公众号等多方渠道，笔者对其在解决区域人才企业“灯下黑”问题、促进企业和人才对接合作、盘活人才资源等方面的作用有了更深刻的印象，也特别希望科易网能够在实践中不断地完善、优化人才与企业配置平台，为城市创新创造更大的价值。

ö数字信息化时代，政府职能如何改变

党中央、国务院高度重视数字政府的建设,推进政府管理和社会治理模式创新。各级政府都在加快完善数字基础设施建设，优化公共服务供给。在大数据时代，无论是民生服务，还是创新服务，政府都需要创造条件，转变思维方式，把握时代发展动向,巧借“外力”，建立长期有效的合作机制。“大数据+人才服务”既是时代的要求，也是推进国家科技创新发展的需求。区域政府部门通过借助相关机构、平台的“外力”，利用数字化手段进行人才资源配置，如建设大数据人才智能匹配系统等，可为政府职能转变、管理服务模式创新提供关键的技术支持，更好地发挥大数据在政府治理变革中的重要作用。