自学Python一年，看了几十本书，我才发现这些捷径！

今天给大家分享一位前辈自学Python的过程。当然，他自己本身就有编程基础，与完全没基础的小白不可同日而语。大家可以相对借鉴一下他的学习方法，如果是纯小白入门，还是需要老师带领学习。

最初了解python语言是由于2016年一次出差，以前是在C语言的硬件坑里耍。当时一位同事，用python语言仿真模拟了一个实际的不可描述的工作场景，觉得很有意思。

当时就是基于简单的Turtle工具进行画图，动态的展现出来。回来后，一直想学习这门语言但是一直没动手，一方面，是由于工作原因；另一方面，还没想好是不是要学习，态度还不够坚决。

去年年底，在一个学习群里，一位群友发了一个使用Python语言编写的12306网站抢票程序，发现这个语言还有点意思，就仔细研究了下；

最初感觉这个语言有这样几个特点：

1、语法规则简单，对程序编写人员的限制不大（但是语法真的不简单，由于是动态语言，内部的运行机制更复杂）；

2、第三方库多，当时还不知道爬虫是啥，只知道，调用这么写API，就把事情给办了，还不错。3、场景适应性强，只要有包，有库，有IDE，甚至只要打包好，在任何系统都可以运行。所以，今年开始认真学习这门语言。

学习过程中，买了很多书，如：《python学习手册》、《流畅的python》、《笨办法学python3》、《贝叶斯思维-基于python的统计学习》等等，特别是对《python学习手册》这本书特别执着，主要就是觉得它厚，内容应该全面。

但是看起来才发现问题多多，

一是没有那么多时间，长期看一本书；

二是，该书可敲的代码量少，看一遍后很难留下很深的印象，如列表、元组、字典、集合等等方法，看完还是忘记，虽然很多人说，第三方库，不用集中，多用就好了，但是没有场景应用，咋办？

三是、饱受诟病的翻译。买书后才知道这本书的翻译在网上饱受攻击，自己拿着看也是看的云里雾里。

基于以上三个原因，在看到字典这部分时，实在扛不住，5月份，果断的《pytho学习手册》从入门到放弃，换看了《简明Python教程》，挺薄的一个小册子，用一周的时间敲完整本书，记住是敲完。

对其中的迭代器如列表、字典、字符串这些数据结构好像有了些许了解，特别是对OOP的使用方法，更加清晰，对属性、方法这些概念的了解更深。

随后又由于工作原因，丢了1个月，后来又在拾起来的时候，感觉忘的差不多了，没办法， “只有亲自动手的东西，记忆才深刻”是不变的真理，就在网上买了本《pytho编程导论》，这本书不是主讲python语法的，但是跟着书上每章的课题，逐个研究图论、概率、机器学习，对书中的每个例子，自己先写代码，再运行，再比对，虽然对python语法的了解还是半吊子，但是计算思维逐步形成，特别是基于oop编程时，更熟练数据抽象方法。

坚持1个月后，又由于工作原因，学习进程遭到搁置。

直到最近，才又重新拾起python学习的行头。通过将近1年不成功的学习经历，感觉还是学习手册在所有书中是最好的（可能跟个人学习习惯有关系，我喜欢把一种用法的工作实质或者确切的使用规则搞清楚，而不是书上说可以这么用，可以那么用；

当时学Python感到迷茫的最主要的原因就是，不理解多态和迭代的概念，总是被网上或很多书上，对列表或者集合这些数据结构的花式用法搞懵），但是中文版难以接受怎么办？

找来英文版的慢慢磨呗，这样看了两个星期，中英文对照，发现，用英文行文的习惯来看中文版，就能理解其中的意思了，后来又转用中文版，但总觉得，光看书不是正道。

所以度娘了Python练习，发现了Codewar，通过刷题，最终发现一条适合自己学习的路：codewar刷题，发现自己的不足，看《python学习手册》，再刷题。

有项目或者想法要实现的时候，是更好的锻炼机会，没有锻炼机会，就去codewar刷题，现在感觉很多知识点掌握的更好，特别是codewar很多题目都是贴近现实使用的，对编程技能提高有很大促进。

这位大佬自己本身有C语言的基础，自己看书和项目实践都用了一年，如果你是完全没有基础的小白，那么要花费的时间和精力更是无法想象的。所以如果想入门，最好有老师带领，省时省力快速就业。

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